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GitHub 悄悄起飞的开源项目,想让 AI 接管你的电脑

在持续打磨并追求高执行成功率的过程中,TuriX 团队发现现在多数的 VLM 模型无法达到像素级的 GUI 操作,所以他们选择基于 Qwen2.5-VL-72B 模型进行微调,微调后的模型在桌面自动化任务测试中表现更加出色。它让 AI 能够像人一样,操作浏览器和各类应用程序,从而让 AI 完成更多类型的任务。除了角色分工,TuriX 还通过并行执行流水线的方式,即执行者假设前一步成功的基础上去执行

#人工智能
《HelloGitHub》第 120 期

开源的模型火箭模拟器。这是一款免费、开源的模型火箭(航模)仿真软件,支持模拟火箭的空气动力学性能和飞行轨迹,提供直观的火箭设计界面,可进行六自由度飞行模拟,在模拟过程中实时展示高度、速度、加速度等参数,适用于 Windows、Linux 和 macOS 平台。:一键同步多平台 AI 技能的工具。这是一款跨工具、跨平台的 skill 同步工具,可通过一条简单的命令将技能、提示词和配置文件同步到多个

《HelloGitHub》第 122 期

AI 编程助手的 API 流量分析工具。它支持 txt、epub、html、markdown、fb2、docx、pdf 等格式,提供单行与多行阅读模式、按行/页/百分比跳转、文本搜索、自定义字体和一键隐藏功能。:消除视频画面抖动的工具。这是一个让开发者用 HTML 创作视频的技能包,内置 GSAP、anime.js、Lottie、Three.js 等框架,支持实时预览/编辑、背景移除、语音合成和字

IBM 开源的文档转化利器「GitHub 热点速览」

上周的热门开源项目,Star 数增长犹如坐上了火箭,一飞冲天。短短一周就飙升了 6k Star 的多格式文档解析和导出神器 Docling,支持库和命令行的使用方式。全新的可视化爬虫平台 Maxun,则在刚开源时便轻松斩获了 4k Star。而本地优先的个人理财工具 Actual,支持 Docker 自托管,让用户可以将数据掌握在自己手里。如果你在寻找机器学习的 Python 库,可以去 best

#github
7 个最近很火的开源项目「GitHub 热点速览」

它采用 Go 语言开发,提供了 TUI 界面、命令行工具和 HTTP API 服务,支持从本地数据库查询聊天记录、联系人、群聊等功能,以及 MCP SSE 协议,可与 AI 助手无缝集成。回顾上周的热门开源项目,Google 开源的 A2A 智能体互联协议,在短短不到一周的时间,Star 数就即将破万。欢迎您与我们分享使用这些。该项目是基于 Vue 3 和 Express 构建的网盘资源搜索与转存

AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」

最近很火的 Manus 智能体是一款将你的想法转化为行动的工具,能够处理生活中的各种任务。一经发布便迅速走红,并间接引爆了开源社区。这也导致上榜的全是 AI 智能体开源项目,比如无需邀请码的开源版 Manus——OpenManus,MetaGPT 团队仅用了 3 个小时就开发出了原型,并在短短 3 天时间收获了 24k Star,简直疯狂。专为 AI 代理设计的工具箱 Composio,为 AI

#人工智能
揭秘 AI 工具的系统提示词「GitHub 热点速览」

该项目汇集了作者自行提取的多种主流 AI 编程和智能体工具的系统提示词(System Prompts)、内部工具描述和模型的相关信息,包括 FULL v0、Cursor、Manus、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent、VSCode Agent 以及部分开源 AI 工具的系统提示词。这是一款高质量的等宽字体,具备可变字体、圆角设计、智

#人工智能#github
超级好用的 Java 数据可视化库:Tablesaw

本文适合刚学习完 Java 语言基础的人群,跟着本文可了解和使用 Tablesaw 项目。示例均在 Windows 操作系统下演示本文作者:HelloGitHub-秦人H...

用 Java 训练深度学习模型,原来这么简单!

本文适合有 Java 基础的人群作者:DJL-Keerthan&LankingHelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列。这一期是由亚马逊工程师:Keerthan Va...

#神经网络#编程语言#python +2
追更 HelloGitHub 一整年,终于等到了这篇年度盘点

它基于 Tauri、Vite 6、Vue 3 和 TypeScript 构建,支持一对一私聊、群组聊天、消息撤回和@提醒等功能,适用于 Windows、macOS、Linux、iOS 和 Android 等多种操作系统。:简单易用的 Python UI 框架。该项目是通过 Excel 的形式实现并演示人工智能与深度学习的核心算法和概念,让初学者可以动手操作并理解 AI 的运行原理,包括矩阵乘法、M

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