摘要： Dify的Workflow（工作流）模式突破了传统聊天机器人的限制，支持多节点、条件判断、循环和函数调用的可视化AI编排。该模式可将AI应用从简单问答升级为复杂业务流程，如意图识别→知识库检索→CRM查询的自动化处理。核心功能包括LLM调用、知识检索、条件分支、API集成等，并通过调试日志和模块化设计实现高效开发。Workflow使Dify成为AI自动化平台，适用于客服系统、数据流程等场景

摘要（150字）： Dify平台将Prompt工程提升为AI应用的“逻辑核心”，支持动态变量（{{variable}}）、Jinja2条件渲染和上下文管理，实现个性化交互。通过模块化模板设计（如角色设定、知识库注入）和多轮对话状态管理（变量存储或Workflow工作流），用户可构建连贯、复杂的AI应用。关键实践包括清晰命名变量、控制Token长度、分离角色与逻辑。Prompt在Dify中演变为可编

由于大模型有上下文长度限制（如 32K），我们不能把整本 PDF 直接喂给 AI。必须将文档拆分成小段落，每段独立向量化。策略说明适用场景固定长度切片按字符数切割（如每 500 字一段）通用场景，简单高效按标题分割识别##等标题层级，保持语义完整技术文档、手册句子边界分割在句号、换行处切分，避免断句自然语言文本语义分割（Sentence-BERT）使用模型判断语义边界，最智能高精度要求场景“按标题

🛠️ 创建了一个基于 Dify 的聊天机器人✍️ 编写了有效的 Prompt 提示词🔁 测试并优化了对话逻辑🌐 将其发布为 Web 嵌入组件或 API 服务这不仅是“Hello World”，更是你迈向AI 原生应用开发的第一步！

Dify是一个完整的AI应用开发平台，提供四大核心功能模块：1）Chatbot、Agent、Workflow和Completion四种应用类型，满足不同AI交互场景需求；2）可视化Prompt编排工具，支持变量、上下文管理、知识库引用和实时调试；3）多模型管理能力，兼容OpenAI、通义千问等主流模型，支持API Key配置和A/B测试。平台通过标准化组件封装大模型能力，使开发者无需编码即可构建智

Dify是一个完整的AI应用开发平台，提供四大核心功能模块：1）Chatbot、Agent、Workflow和Completion四种应用类型，满足不同AI交互场景需求；2）可视化Prompt编排工具，支持变量、上下文管理、知识库引用和实时调试；3）多模型管理能力，兼容OpenAI、通义千问等主流模型，支持API Key配置和A/B测试。平台通过标准化组件封装大模型能力，使开发者无需编码即可构建智

应用类型（chat、agent、workflow）模型提供商（OpenAI、Anthropic、通义千问）节点类型（LLM、Tool、IfElse）避免“魔法字符串”，提升可维护性。层级模块核心能力前端层web/可视化编排界面、Prompt 编辑器、调试面板API 层RESTful 接口暴露业务逻辑层api/core/Agent、RAG、Workflow、Prompt 编译模型抽象层统一调用 Op

Dify是一个开源的 LLMOps（Large Language Model Operations）平台，融合了可视化 Prompt 编排、RAG（检索增强生成）、Agent 能力、工作流自动化和 API 服务，帮助用户快速构建和发布 AI 原生应用。Dify = 可视化 AI 应用工厂维度Dify 提供的价值开发效率可视化编排替代手写代码，开发周期缩短 50%~80%可维护性所有 Prompt、

Dify是一个开源的 LLMOps（Large Language Model Operations）平台，融合了可视化 Prompt 编排、RAG（检索增强生成）、Agent 能力、工作流自动化和 API 服务，帮助用户快速构建和发布 AI 原生应用。Dify = 可视化 AI 应用工厂维度Dify 提供的价值开发效率可视化编排替代手写代码，开发周期缩短 50%~80%可维护性所有 Prompt、