law-RL 是一个用于在线强化学习(Online RL)的框架，专门针对智能体工具使用场景。可以把 RL 训练管道划分为如下5 个阶段(会有重叠，依据不同系统而不同)，本篇介绍Rollout。

law-RL 是一个用于在线强化学习(Online RL)的框架，专门针对智能体工具使用场景。可以把 RL 训练管道划分为如下5 个阶段(会有重叠，依据不同系统而不同)，本篇介绍Rollout。

Anthropic那边的MCP生态确实热闹，接入了五千多个Server，但Google推的A2A协议也在抢地盘。当执行门槛被抹平，数据科学家的时间就被强制重新分配：我们得从代码细节里抽身，把精力砸在价值判断和结果解读上。我们现在通行的做法，是把团队踩过的坑封装成可复用的Skill。腾讯云那个案例的关键，根本不在于“代码写得更快”，而是“根本不需要人写代码”。它不再是个只会跑模型的“黑盒”，而是成了