小白深度学习入门系列什么是TransformerTransformer是什么？一句话来讲，就是完全利用attention机制...

装满了基础设施层的 Skill，你得到的是一个"什么都能连上，但什么都不会做"的 Agent。企业中的 Skill 也是如此：真正有价值的组织知识和流程，绝大部分没有被封装成显式的、可发现的、可调用的 Skill。而一个恶意的 Skill，它操控的是 Agent 的行为逻辑——它可以在不触发任何传统安全告警的情况下，让 Agent "合理地"做出错误的决策。同理，那些通用的、跨组织可复用的 Ski

过去，一个企业要推出一款内部工具，产品经理花两周写PRD，设计师一周出UI稿，前端三周写页面，后端三周写接口和数据库，测试一周跑用例，运营一周准备推广物料——五个岗位，五次交接，至少十一周。现在，能力取决于"能调用什么服务"——支付用Stripe的API，物流接ShipBob的接口，客服挂一个微调过的大模型，投放接Google Ads的智能出价系统，内容让AI批量生成，数据分析交给Amplitud

秉持着极度高效的原则，它在现有的resource group里面找了一台现有的虚拟机，直接把我的账号加了权限就开干了。更要命的是——它毕竟只是一段代码，没真正在市场上亏过钱，写出来的“风险提示”冷静得像一份免责声明，完全缺乏实操带来的“痛感”。测试了一段时间后，我发现网上关于 OpenClaw 的内容，要么是剪掉了失败场景的“炫技视频”，要么是“AI 日入过万”的标题党。当下的 AI 正处在突破瓶

“判断图中是否有环”是一道经常出现在面试中经典的算法题，我们今天就来讲讲这道题的含义和解法，包含Python编码全过程。题目中的概念判断图中是否有环这道题目首先涉及到两个概念：图和环。这里...

（本文阅读时间：10分钟）易观：今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。在本期音频生成篇中，报告从音频技术的发展历程展开，回顾了拼接合成、参数合成、端到端合成三个关键阶段

（本文阅读时间：2分钟）人工神经网络模型（下文简称“神经网络”）的研究和发展也是以对生物神经网络的模仿为基础的。▍神经网络模型简介神经网络模型和其它模型不太一样，大多数其它模型都源于数学。比如：线性回归模型，最早由高斯发现并提出，并用来进行人口统计。马尔萨斯在《人口论》里就曾经引用过这种模型，后来又对其进行了一些修正，逐步形成了现在的逻辑回归模型。▍神经网络要素神经网络的网络结构包括层数、每层的神

易观：今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等

人工智能的基础是数学，这一点已经是确定无疑的共识了。但“数学”二字所包含的内涵与外延太广，到底其中的哪些内容和当前的人工智能技术直接相关呢？今天我们就来看看入门人工智能所需要的数学知识。...