要在Android下从事音视频开发，绕不开ffmpeg+opencv，不管是初学者还是有一定经验的程序，面临的首要问题就是环境的搭建和库文件的编译配置等问题，特别是初学者，往往会在实际开发前浪费大量的时间来编译ffmpeg及opencv的动态库.so文件。因此作者整理了自己实际开发用的ffmpeg及opencv库文件（ffmpeg已集成x264+aac+mp3编码），并集成到Eclipse开发环境

camURL:用于指定要叠加的摄像头流rtsp或rtmp地址（camURL=rtsp://admin:passwd@192.168.0.101:554/h264/ch1/main/av_stream），也可以是本地的mp4文件。2022.6.12加入了拉流叠加功能，可以将rtsp(rtmp)摄像头画面叠加到桌面上推流，同时可以捕获摄像头声音。2021.4.11:支持dxgi捕获桌面，使用硬件加速，

SRS是一个开源的（MIT协议）简单高效的实时视频服务器，支持RTMP、WebRTC、HLS、HTTP-FLV、SRT、MPEG-DASH和GB28181等协议。SRS支持互联网广泛应用的音视频协议转换，比如可以将RTMP或SRT， 转成HLS或HTTP-FLV或WebRTC等协议。打开GitHub网站：https://github.com/transcode-open/apt-cyg，下载zip

本文详细介绍了使用YOLOv8训练车牌定位模型并通过OpenCV C++部署的完整流程。主要内容包括：1）数据集准备与标注，使用LabelImg工具生成YOLO格式数据；2）YOLOv8模型训练，重点参数配置和模型优化；3）模型转换为ONNX格式以适应OpenCV DNN模块；4）C++部署实现，包括VS环境配置、预处理、推理和后处理代码详解。整个过程从数据采集到最终部署，提供了关键参数设置和常见

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