logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

QT Designer前端页面添加的图标在程序运行时不显示解决方法

1.首先需要将图标添加到资源管理器中2.添加完毕后项目中会生成一个.qrc文件3.添加一个External Tools在PyCharm中的配置操作:File ->> Settings ->> Tools ->> External Tools名称配置Name随意Descirption随意Programpyrcc5安装位置Arguements-o $ FileNam

文章图片
#python#qt
mini_Xception架构

参考文献:Real-time Convolutional Neural Networks for Emotion and Gender Classification1.mini_Xception架构受到了Xception架构的启发,结合了残差模块和深度可分离卷积的使用。残差模块修改了后续两个层之间所期望的映射,学习到的特征成为了原始特征图和期望的特征图之间的不同。mini_Xception结构在最

#神经网络#深度学习#机器学习 +1
安全多方计算简介

文章目录一、安全多方计算定义二、安全多方计算安全模型1.行为模型2.安全门限三、安全多方计算关键技术1.秘密共享(Secret Sharing, SS)2.不经意传输(Oblivious Transfer, OT)3.混淆电路(Garbled Circuit, GC)一、安全多方计算定义安全多方计算(Secure Multi-Party Computation,SMPC)用于解决一组互不信任的参与

#密码学
安全多方计算简介

文章目录一、安全多方计算定义二、安全多方计算安全模型1.行为模型2.安全门限三、安全多方计算关键技术1.秘密共享(Secret Sharing, SS)2.不经意传输(Oblivious Transfer, OT)3.混淆电路(Garbled Circuit, GC)一、安全多方计算定义安全多方计算(Secure Multi-Party Computation,SMPC)用于解决一组互不信任的参与

#密码学
Vue+ElementUI操作确认框及提示框的使用

操作确认框及消息提示框的使用

文章图片
#java#前端
Integration of Blockchain and Federated Learning for Internet of Things

分布式机器学习1.基于数据的并行化,数据分布在不同的服务器中,训练相同的机器学习模型。2.基于模型平行操作,机器学习模型被划分为几个子模块,使用相同的训练数据训练不同的子模块。联邦学习存在的问题1.终端设备由于资源限制,可能无法与中心服务器分享模型参数。(提出了协作式联邦学习,终端设备与邻居设备共享模型参数,对本地模型数据进行聚合,将聚合模型与中心服务器共享。)2.由于模型参数使用和过多使用通信网

文章图片
#区块链#机器学习#物联网
到底了