前言Python 是一门相对来说最容易学的编程语言，代码简洁高效，开发效率高，功能强大，发展也是很好的。不管你之前是不是做开发的，只要能找对方式，不说成为这个领域的牛人至少赚些外快是没有问题的，新手或者刚开始学也是可以搞定并且兼职副业的，如果有时间接接私单赚钱不要太容易。Python 发展前景：web开发最火的 Python Wweb 框架 Django，支持异步高并发的 Tornado 框架，短

接触AI绘画的小伙伴，一定听过Lora。Lora模型全称是：Low-Rank Adaptation of Large Language Models，可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件，在生成图片时，Lora模型会与大模型结合使用，从而实现对输出图片结果的调整。我们举个更容易懂的例子：大模型就像素颜的人，Lora模型就如同进行了化妆、整容或cosplay，但内在还在大模型的底子

Demo基于Open Harmony系统使用ETS语言进行编写，本Demo主要通过设备认证、分布式拉起、分布式数据管理等功能来实现。

Hello，大家好！0lllyasviel（敏神）ControlNet的作者刚才发布了一款flux1-dev-bnb-nf4-v2模型，这个版本最大的优势就是能让低显存的设备也能运行，这个低到底有多低呢？实测下来3070ti笔记本（8G VRAM）在跑NF4-V2模型每次迭代只需要2.15秒（这只是该笔记本计算的时间，并不代表所有8GVRAM都是这个时间，其他硬件设备不同计算结果也不一致）。

本文首先使用 Flux 模型进行 32 个不同类型的 AI 绘画，帮助读者掌握 AI 绘画提示词的使用技巧。然后通过一个完整的案例深入介绍如何使用各种AI工具进行中国风艺术设计创作。

本期给大家分享的是利用AI 做副业的一些方法，大家可以挑选适合自己的赛道去搞钱，大多是我亲测有效以及朋友的一些实践项目。现在是人工智能时代，利用好AI 工具，可以降低普通人做副业的门槛，同时也能提高工作效率， 因此AI 赚钱的副业还是挺多的，今天拿20个普通人也能尝试的AI搞钱副业分享给大家 ，包括每个副业的名称、做法以及案例。这些副业的案例和做法亲测有效，并且提出了一些建议来加强和改进这些副业。

本文给出了一种收集场景数据的方法。深度学习模型需要大量的数据才能得到很好的结果，目标检测模型也是一样。要训练一个YOLOv5的模型来自动检测你最喜欢的玩具，你需要拍几千张你的玩具在不同上下文中的照片，对于每张图，你需要标注玩具在图中的位置。这样是非常耗时的。本文提出了使用图像分割和stable diffusion来自动生成目标检测数据集的方法。生成自定义数据集的pipeline生成目标检测数据集的

这里不得不吐槽一下鸿蒙，原来是想直接用自带的手势密码，但自带的问题有点多，两个密码的连接线途径的密码，会强制选择，因而，无法实现 02/20/06/60/… 这样的的密码顺序微信语音输入组件。

日常开发中，经常会遇到一些图片查看的需求，此时有的用户习惯放大图片来看，那么在ets中如何实现呢？今日分享的组件由subsampling-scale-image-view+swiper来实现深度缩放视图、图像显示、手势平移缩放双击等。此组件主要实现深度缩放视图、图像显示、手势平移缩放双击等。subsampling-scale-image-view：深度缩放视图、图像显示、手势平移缩放双。swipe

在很多应用中，向上滑动"我的"页面，页面顶部会有如下变化效果：一部分信息逐渐隐藏，另一部分信息逐渐显示，同时一些组件会进行缩放或者位置移动。向下滑动时则相反。