logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

HarmonyOS开发:逆袭之路上的全新机遇

随着智能设备的广泛普及和物联网技术的突飞猛进,我们正迈进一个充满无限可能的智能互联新纪元。在这个时代,设备间的界限逐渐消失,无缝的用户体验成为新的追求。华为鸿蒙系统(HarmonyOS),作为这个时代的产物,不仅为用户带来了前所未有的智能体验,也为开发者们开辟了一片崭新的开发天地。

文章图片
#harmonyos#华为
HarmonyOS NEXT应用开发—Worker子线程中解压文件案例

本示例介绍在Worker子线程使用@ohos.zlib提供的zlib.decompressfile接口对沙箱目录中的压缩文件进行解压操作,解压成功后将解压路径返回主线程,获取解压文件列表。

文章图片
#harmonyos#华为
HarmonyOS NEXT应用开发—折叠屏音乐播放器方案

本示例介绍使用ArkUI中的容器组件FolderStack在折叠屏设备中实现音乐播放器场景。

文章图片
#harmonyos#华为
看完这份《鸿蒙开发学习指南》 1.8万月薪只是起点

随着鸿蒙崛起,鸿蒙开发也成为给大企业的香饽饽,节后鸿蒙相关岗位翻了三倍,平均月薪更是超过1.8W。余承东在开发者大会上表示,HarmonyOS已经成为的操作系统——自发布以来,鸿蒙星河版向开发者开放申请,鸿蒙生态设备超拥有超过。鸿蒙开发成为职场上炙手可热的硬核职业。不少人感叹:“前几年学鸿蒙系统开发的人才要发财了!这波红利我们想要抓住,就要尽早吃透鸿蒙,然后顺利的找到自己满意的工作。

文章图片
#harmonyos#华为
HarmonyOS NEXT应用开发—Lottie

Lottie是一个适用于OpenHarmony的动画库,它可以解析Adobe After Effects软件通过Bodymovin插件导出的json格式的动画,并在移动设备上进行本地渲染, 可以在各种屏幕尺寸和分辨率上呈现,并且支持动画的交互性,通过添加触摸事件或其他用户交互操作,使动画更加生动和具有响应性。

文章图片
#harmonyos#华为
实践教程|使用Stable Diffusion图像修复来生成自己的目标检测数据集

本文给出了一种收集场景数据的方法。深度学习模型需要大量的数据才能得到很好的结果,目标检测模型也是一样。要训练一个YOLOv5的模型来自动检测你最喜欢的玩具,你需要拍几千张你的玩具在不同上下文中的照片,对于每张图,你需要标注玩具在图中的位置。这样是非常耗时的。本文提出了使用图像分割和stable diffusion来自动生成目标检测数据集的方法。生成自定义数据集的pipeline生成目标检测数据集的

文章图片
#计算机视觉#人工智能#AIGC
如何使用DeepSeek API:详细指南

API(应用程序介面)是开发者必备的工具,可以让外部服务无缝地整合进应用程序中。其中一个强大的API是DeepSeek API,它提供了由人工智能驱动的搜寻和自然语言处理(NLP)功能。在这个详细指南中,我将带你了解有关DeepSeek API的所有资料,从获取API金钥到有效地发送请求和处理回应

文章图片
#AIGC#AI#人工智能 +1
Stable Diffusion教程|练丹师是如何炼丹的Lora模型训练

还记得我们之前就讲过学习SD成为炼丹师不?那么今天就来手把手教大家炼丹,看看同一个角色或某种风格的小模型是如何制作出来的。

文章图片
#AIGC#人工智能
实践教程|使用Stable Diffusion图像修复来生成自己的目标检测数据集

本文给出了一种收集场景数据的方法。深度学习模型需要大量的数据才能得到很好的结果,目标检测模型也是一样。要训练一个YOLOv5的模型来自动检测你最喜欢的玩具,你需要拍几千张你的玩具在不同上下文中的照片,对于每张图,你需要标注玩具在图中的位置。这样是非常耗时的。本文提出了使用图像分割和stable diffusion来自动生成目标检测数据集的方法。生成自定义数据集的pipeline生成目标检测数据集的

文章图片
#计算机视觉#人工智能#AIGC
Stable Diffusion|文生图基础教程

随着深度学习技术的蓬勃发展,生成对抗网络(GANs)特别是Stable Diffusion(简称SD)在图像生成领域取得了令人瞩目的成果。本教程旨在为广大对SDAI文生图技术感兴趣的学习者提供一个入门级的指南,帮助大家快速上手并掌握这一前沿技术。AI绘画最重要的是需要清楚自己的创作需求,即自己希望出来的图片是什么风格、什么场景、什么人物等等。:由Stable Diffusion团队官方出的大模型,

文章图片
#人工智能#AI作画#AIGC +1
    共 83 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 9
  • 请选择