AI Agent、MCP与Skills：下一代AI的三大支柱技术 本文系统介绍了推动AI从"能说"到"能干"的三大核心技术： AI Agent：赋予AI实际行为能力，使其成为能规划、记忆、执行任务的"数字员工"，而不仅是对话机器人。通过LLM大脑、记忆系统、工具箱和规划器的协同工作，AI Agent能自主完成复杂任务链。 MCP（模型上下

Skills = AI的"App Store"想想你的智能手机。只有一个基本操作系统，但可以安装各种App——相机、微信、地图、游戏。想要什么功能，就装什么App，不用的可以卸载，App可以分享给朋友。Claude Skills就是Claude的"App"。Claude本体 = 只会聊天的AIClaude + Skills = 会干活的超级AIClaude + 代码审查Skill = 代码审查专家

本文手把手教你从零部署Neo4j图数据库社区版，并用Python构建西游记人物关系图谱。首先介绍知识图谱的核心概念，通过对比Excel表格展示其网状数据优势。详细讲解Java环境配置、Neo4j下载解压和启动流程，以及如何通过浏览器访问7474端口进入可视化界面。重点演示使用Python的neo4j驱动，编写代码批量创建节点和关系，最后在Neo4j Browser中实现数据可视化查询。教程采用实战

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本文通俗易懂地介绍了自然语言处理中的序列标注任务及其核心模型CRF(条件随机场)。首先解释了序列标注的基本概念和BMES标注法，通过中文分词案例说明其应用。接着对比了CRF与HMM的区别，强调CRF能够同时考虑上下文信息和标签间依赖关系的优势。重点解析了CRF的打分机制，详细说明了转移特征和状态特征的作用。最后介绍了维特比解码算法如何高效寻找最优标签序列。全文避开了复杂数学推导，用直观易懂的方式帮

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