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Linux下编译SPEC2006

用的是32位Ubuntu12.04的虚拟机。直接进入正题,我的SPEC2006内容在/home/pxf/temp/spec2006目录下,步骤如下,$cd /home/pxf/temp/spec2006$./install.sh$source shrc接下来是比较重要的一步——改配置文件,$cd config来看一下配置文件的主要内容,#################

#ubuntu
Linux下编译SPEC2006

用的是32位Ubuntu12.04的虚拟机。直接进入正题,我的SPEC2006内容在/home/pxf/temp/spec2006目录下,步骤如下,$cd /home/pxf/temp/spec2006$./install.sh$source shrc接下来是比较重要的一步——改配置文件,$cd config来看一下配置文件的主要内容,#################

#ubuntu
Linux下安装OpenCV

总结网上的方案,结合自己的安装经历,受惠于网络,回馈于网络,写下这篇博文,希望对大家有帮助~首先声明下,安装和写这篇博文过程中,看了很多相关的文章,自己都记不清了,所以本文参考的内容这里就不一一列出了,哈哈~1 安装cmake         这个在ubuntu下一句命令搞定,$ apt-get install cmake这样子安装的cmake是没有cmake-gui的,但使用

#opencv#linux
基于PocketSpinxAndroiDemo和javadrone api实现ARDrone语音控制

首先需要调通Android离线语音识别demo工程PocketSpinxAndroiDemo,在该工程的基础上使用javadrone api实现ARDrone语音控制。        第一步,修改布局文件main.xml,在其中增加一个Button和一个TextView,分别用来实现连接ARDrone和显示ARDrone电池信息。        然后,修改AndroidManifest

#android#语音识别
Android离线语音识别demo调试(Ubuntu12.04)

一. 语音库及SWIG安装        从http://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/ ,下载sphinxbase-0.8.tar.gz和pocketsphinx-0.8.tar.gz放在同一个目录下,开始安装。1. 安装sphinxbase        安装,tar -xzf sphinxbase-0.8.tar.gz

#android#sphinx#语音识别
Android离线语音识别-中英文,小范围,高准确率

在跑通Android离线语音识别demo PocketSpinxAndroiDemo后,发现其使用pocketsphinx进行语音识别的准确率并不是很低。这和pocketsphinx语音识别所用的语言模型和声学模型相关。pocketsphinx-0.8源码自带几个语言模型和声学模型,pocketsphinx-0.7/model/hmm下的是声学模型(hmm应该指的是隐马尔科夫模型),pockets

#android#sphinx#语音识别
到底了