阿里云在边缘计算与边缘云的技术演进路线、商业场景实践与学术探索。

所谓的抄近道，走的人多了，也就堵了。网络高速路亦是如此。

凭借在人脸生成领域的扎实积累和前沿创新，阿里云视频云与香港科技大学合作的最新研究成果《基于生成对抗网络的深度感知人脸重演算法 》（Depth-Aware Generative Adversarial Network for Talking Head Video Generation）被 CVPR2022 接收。本文为最新研究成果解读。论文题目：《Depth-Aware Generative Adv

阿里云 X 36氪

大模型部署流程、配置及效果验证全归纳。

过去的一年见证了人类百年不遇的大事记，也见证了多种视频应用的厚积薄发。而因此所带来的视频数据量的爆发式增长更加加剧了对高效编解码这样的底层硬核技术的急迫需求。新视频编解码标准 VVC 定稿不久之后，阿里巴巴的视频团队开始全力投入开展 VVC 软件编解码的开发工作。在 LiveVideoStackCon 2021 北京峰会，阿里巴巴研究员，阿里云智能云视频标准与实现负责人叶琰老师展开分享视频业界现状

阿里云云通信风控系统

在半月前结束的NBA总决赛中，百视TV作为全网唯一采用“主播陪你看NBA”模式的直播平台，以“陪看型”赛事解说来面对内容差异化竞争。与此同时，百视TV还运用了“窄带高清2.0”直播转码技术，为观众在赛事画面质量上打造更进一步的体验提升。简单来说，“窄带高清”是一套以“主观体验最好”为优化目标的视频编码技术，让我们看一张对比图，感受一下画质提升效果：上图为主播推流原画，下图为修复后画面上图上半部分是

2022云栖演讲精粹系列-4

随着5G时代的到来，互联网短视频、电影电视剧、电商直播、游戏直播、视频会议等音视频业务呈井喷式发展。作为通用云端转码平台，阿里云视频云的窄带高清需要处理海量、不同质量的视频。对于中高质量的视频，现有的窄带高清1.0就能提供满意的转码效果，并带来达30%的带宽成本降低；而对于有明显压缩失真和成像噪声的低质量视频，需要使用性能更好的窄带高清2.0进行去压缩失真、去噪和增强处理从而得到更好的观看体验。.