随着视频与交互在日常生活中的作用日益突显，愈发多样的视频场景与不断提高的视觉追求对视频编码提出更高的挑战。相较于人们手工设计的多种视频编码技术，AI 编码可以从大数据中自我学习到更广泛的信号内在编码规律。工业界与学术界发力推动 AI 视频编码标准并进行新框架的探索。阿里云视频云在 JVET 面向人眼的视频编码标准和 MPEG 面向机器视觉的视频编码标准上均做出重要贡献，对标准发展产生强有力的推动。

音视频会议，直播连麦以及短视频已经成为人们工作、教学以及娱乐的一部分，其背后都离不开音视频实时通信等关键技术的广泛应用。音频方面，可预见的是客户业务形式的多样性，环境的复杂性，以及接入设备的差异性会带来的一系列问题，我们意识到单一场景的技术与策略已经无法满足日趋暴露的线上问题，音频前处理 3A（AEC，ANS, AGC）算法走向全场景自适应才是唯一出路。为了解决复杂环境中的噪声问题，我们上线了 A

阿里云在边缘计算与边缘云的技术演进路线、商业场景实践与学术探索。

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【智能媒体生产】系列课程-2

日常音视频开会中我们或多或少会遭遇这些场景：“喂喂喂，可以听到我说话吗？我听你的声音断断续续的”，“咦，我怎么可以听到回声？”，“太吵啦，我听不清楚你在说啥” 等等。这些语音质量问题影响音视频开会体验，如若是重要的会议，那足够让人 “恼羞成怒”。那么如何有效的减少这些问题发生呢？本系列文章就将为大家分享阿里云视频云在保障 RTC 语音质量方面的测试经验。作者｜柯淮审校｜泰一背景介绍音频质量是指正常

随着信息技术的发展，人们对实时通信的需求不断增加，并逐渐成为工作生活中不可或缺的一部分。每年海量的音视频通话分钟数对互联网基础设施提出了巨大的挑战。尽管目前全球的互联网用户绝大多数均处于良好的网络状况，但仍有不少地区处于极差的网络条件下，除此之外，即使在网络良好区域，也仍会存在弱网现象。那么如何在有限的带宽下提供高质量的音频体验就成为了一个非常重要的研究方向。在过去的几十年间，语音或音频的编码技术

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阿里云云通信风控系统

在半月前结束的NBA总决赛中，百视TV作为全网唯一采用“主播陪你看NBA”模式的直播平台，以“陪看型”赛事解说来面对内容差异化竞争。与此同时，百视TV还运用了“窄带高清2.0”直播转码技术，为观众在赛事画面质量上打造更进一步的体验提升。简单来说，“窄带高清”是一套以“主观体验最好”为优化目标的视频编码技术，让我们看一张对比图，感受一下画质提升效果：上图为主播推流原画，下图为修复后画面上图上半部分是