Python 模块重试逻辑之 retrying 和 tenacity

Python 之 dataclasses 和 pydantic 数据解析和校验

Python 流程自动化之 DrissionPage 使用示例

Python 之 rich 终端美化工具使用示例

Python 之自动下载更新 selenium 驱动 chromedriver

在多线程程序中，各线程日志混同输出会导致排查困难。示例代码展示了3个线程向同一日志文件写入数据时产生的交叉混乱现象。这种日志混杂使得追踪特定线程的执行流程变得困难，尤其当线程数量较多时更甚。简单有效的解决办法就是为每个线程增加线程标识，以提升日志可读性和排查效率。

Python函数默认参数陷阱：当使用可变对象或动态值作为默认参数时，会引发意外行为。典型案例包括：1)列表默认值会保留上次调用时的修改，导致不断增长；2)datetime.now()等动态值只在函数定义时计算一次，后续调用保持初始值。这是因为默认参数仅在函数定义时被评估一次，而非每次调用时重新计算。建议避免使用可变/动态对象作为默认参数，改用None并在函数内初始化。

滑块验证码的破解和检测就像一对矛和盾，矛在不断变得锋利，盾也在不断变厚重，相爱相杀，此消彼长。正所谓道高一尺，魔高一丈，就看谁更技高一筹了。

Python 3.10新增的match-case语法提供了比传统if-elif-else更优雅的条件判断方式。它支持精确匹配、多值匹配（使用|运算符）、守卫条件以及解构赋值等功能。match-case在结构上更清晰，特别适合处理多条件分支场景，其通配符case_相当于else语句。可以结合模式匹配和解构赋值，使代码更加简洁高效。这个新特性回应了开发者长期以来的诉求，为Python带来了更现代化的流

本文介绍了使用Python的psutil库获取系统硬件和进程信息的方法。主要内容包括：1）CPU信息获取，包括时间统计、核心数、使用率、频率等；2）磁盘空间监控，展示总容量、使用量和剩余空间；3）内存使用情况统计；4）网络I/O数据收集；5）系统启动时间获取；6）进程管理功能，包括PID查询、进程详情和资源占用；7）硬件信息如电池状态监测。通过代码示例演示了如何获取和格式化这些系统信息，为系统监控