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强化学习中sarsa算法是不是比q-learning算法收敛速度更慢?https://www.zhihu.com/question/268461866/answer/355932427
机器学习-回归、分类、聚类1.是什么?2.一些基础概念(建议先看具体例子再返过来看概念)mse均方误差、r2等等衡量标准过拟合和欠拟合方差var和偏差bias3.按照标签的多少和有无来分类:3.1.监督学习回归一次方线性回归原理损失函数/代价函数(衡量model内部函数哪个更好的方法)计算模型中函数的方法:线代投影/最小二乘法求导(简单损失函数可以计算出来)梯度下降法(复杂损失函数无法直接计算出来
latex格式整理总结
机器学习-回归、分类、聚类1.是什么?2.一些基础概念(建议先看具体例子再返过来看概念)mse均方误差、r2等等衡量标准过拟合和欠拟合方差var和偏差bias3.按照标签的多少和有无来分类:3.1.监督学习回归一次方线性回归原理损失函数/代价函数(衡量model内部函数哪个更好的方法)计算模型中函数的方法:线代投影/最小二乘法求导(简单损失函数可以计算出来)梯度下降法(复杂损失函数无法直接计算出来
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>/**本题要求实现函数输出n行数字金字塔。*/void pyramid( int n );int main(){int n;scanf("%d", &n);pyramid(n);return 0;}void pyramid( ...
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>/**本题要求对两个整数a和b,输出其中较大的数。*/int max( int a, int b );int main(){int a, b;scanf("%d %d", &a, &b);printf("max = %d\n", max...
机器学习-回归、分类、聚类1.是什么?2.一些基础概念(建议先看具体例子再返过来看概念)mse均方误差、r2等等衡量标准过拟合和欠拟合方差var和偏差bias3.按照标签的多少和有无来分类:3.1.监督学习回归一次方线性回归原理损失函数/代价函数(衡量model内部函数哪个更好的方法)计算模型中函数的方法:线代投影/最小二乘法求导(简单损失函数可以计算出来)梯度下降法(复杂损失函数无法直接计算出来
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WEB,在英语中web即表示网页的意思,它用于表示Internet主机上供外界访问的资源。l Internet上供外界访问的Web资源分为:• 静态web资源(如html 页面):指web页面中供人们浏览的数据始终是不变。• 动态web资源:指web页面中供人们浏览的数据是由程序产生的,不同时间点访问web页面看到的内容各不相同。l 静态web资源开发技术• Htmll 常用动态web资源开发技术







