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- @TANGWENTAI
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python:torch.no_grad()的作用 + requires_grad，grad_fn，grad的含义及使用
保证param原地数值改变操作下requires_grad=True不变。
深度学习基础：矩阵求导+反向传播
重点：向量对向量求导a = ， 向量a对向量W求导，导数为WT.当自变量和因变量均为向量时，求导结果为一个矩阵，我们称该矩阵为雅可比矩阵(Jacobian Matrix)。
到底了