让它“劈个叉”，同时拉两条线出去，一条给 `Tavily Search`，另一条给我们之前做好的。于是我想，能不能让AI来帮我搞定这个事情，因为当我面临选择的时候我很难做出抉择，因为2个选项看着都差不多，所以我开始寄希望于外部力量了。：你跟它说"下周去成都玩五天"，它灵机一动，立马就抓住俩关键词：`成都` 和 `5天`，精准打击。：一边搜产品信息，一边扒用户评论，再看看新闻，几条线一起跑，最后“啪

别担心，不是让你交出密码，而是去你的163邮箱后台（其他邮箱也类似）开启一个叫 SMTP 的服务，领一个“授权码”。我跟你说，我之前就是这么个苦哈哈的状态，直到我发现了新大陆--Dify群发邮件。思路很简单：我跟 Dify 说，“喏，这是邮件内容，这是收件人列表”。Dify 的好玩之处就在于此，它能把你的各种奇思妙想变成现实。你看，就这么几下，一个烦人的手动活儿就变成全自动的了。点击执行，然后去你

继上次我们打造了“脑筋急转弯大王”和“天气预报员”之后，我们已经学会使用Dify的两大核心技能：强大的知识库和连接现实世界的API。今天，我们通过 参数提取 -> 工具调用 -> LLM总结 这个黄金公式，又一次创造了一个强大又实用的AI应用。2. 全网搜索 (Tavily)：拿着这两个关键词，去互联网上搜索近30天的信息(当然可以根据自己的需求设置这个时间)。老规矩，准备好咱的Dify环境和必要

我安排的分拣员是`gemini-2.5-flash-lite`，一位又快又聪明的员工（除了最后总结回答的情况，我都用的他，能者多劳嘛，哈哈哈哈哈）。无论是文档、网页，还是飞书/Notion里的数据，都可以成为AI的“外挂大脑”，让它上知天文，下知你的“小秘密”。我就跳过注册账户这一步啦，但请一定要记住自己的账号密码，这是个大坑（当时随便写了个邮箱，然后就被我遗忘在风中了）。然后我们稍等片刻，就可以

而PagedAttention采用了类似操作系统虚拟内存的思想，将显存划分成一个个固定大小的页面（pages），按需分配和回收，只在需要的时候申请空间，大大提高了内存利用率。传统的大模型推理服务就像是高档餐厅中的服务员，一次只会服务一桌客人，要等这一桌客人用餐完，才会去服务下一桌，这样就会导致效率十分低下。但模型训完了，然后呢？这里选择一卡就好，因为我准备运行的是一个1.5B的小模型（也就是之前训

5分钟微调DeepSeek-7B，让AI模型微调像搭积木一样简单