指针仪表读数识别算法基于YOLOv11+CNN深度学习算法，指针仪表读数识别算法系统通过集成AI大模型，可以准确识别出设备指示灯的亮灭以及开关的开关状态和表计读数。这样，监管人员可以随时了解设备工作状态，及时采取相应的措施，确保设备正常运行。采用计算机视觉的方法来识别指针式仪表的读数，能在降低人工读数所产生的错漏问题的同时，降低企业的用人成本，并且相比人工巡检，能更及时地报告读数结果。

指针仪表自动识别读数系统基于YOLOv11和Transformer架构深度学习算法，指针仪表自动识别读数系统通过集成AI大模型，自动识别仪表示数或开关状态，提高仪表读数识别的工作效率并降低出错率，实现7*24小时自动读表，并通过平台上报管理员。通过实时监控设备指示灯和开关的状态，以及仪表读数的自动识别，系统可以实现对配电室内区域的远程巡检和监管。这样，不仅可以避免人工巡检可能带来的疏漏和安全隐患，

车间产线工人动作行为识别系统通过集成AI大模型，车间产线工人动作行为识别系统可以检测员工的工作质量，防止错误的操作引发质量问题；可以识别工人操作的速度和准确性，及时调整工人的工作方式以提高生产效率；可以监测生产过程中的关键环节，如装配、检测等环节，及时发现问题并纠正，从而提升生产质量；可以根据检测结果及时反馈员工的工作情况，并对员工进行培训和调整，提升员工的技能水平。智能行为识别系统正逐步成为企业

厨师帽厨师服口罩穿戴人脸识别就是指在监管前提下提早设定查验区域，厨师帽厨师服口罩穿戴人脸识别当规定区域有不戴厨师帽不穿戴厨师服或者口罩，系统自动会警报。厨师帽厨师服口罩穿戴人脸识别-智慧食安监督系统根据视频智能分析商品，在数据分析系统优化计算方法服务中，扩展了非厨房工作人员 进入后厨以及不戴口罩的厨师进行识别报警。

视频智能分析系统通过各大品牌的摄像头对现场的人员行为、动作、穿戴的分析，此分析是基于视频智能分析系统，运用视频智能分析系统结合人工智能深度学习技术，对出现在摄像头监测画面中的人的状态跟物体的状态进行实时分析。视频智能分析系统对监控摄像头监测的视频画面进行实时监测，当视频智能分析系统发现画面内出现设定的异常状态时，燧机系统主动触发告警提示，并通过短信等方式进行通知。

垃圾分类识别AI智能分析系统优势在于其强大的视频智能分析能力，垃圾分类识别AI智能分析系统通过在小区垃圾投放点安装的现场摄像头，对小区垃圾投放分类违规行为监督预警的视频智能分析系统。垃圾分类智能分析系统通过现场摄像头能够识别常见的垃圾分类识别如：垃圾满溢抓拍预警、人脸识别、工服识别、厨余垃圾混投未破袋识别预警、垃圾落地识别预警、人来扔垃圾语音提醒等功能，有效避免垃圾外溢对环境造成的污染，同时也提升

智慧港口AI监控视频智能分析系统，各种算法识别精度达到90%以上，智慧港口AI监控视频智能分析系统实现对动火作业的智能化全过程监管，减少港口安全事故发生的可能性，智慧港口AI监控视频智能分析系统紧跟港口物流智能化视频分析平台的发展趋势，从人力监管模式转变为高效、精准的智能化监管模式，提高了安全管理能力。港口AI智能视频分析平台、对大门、场桥、岸桥等关键节点内人员行为、设备状态、环境风险进行全天候高

智慧校园视频智能分析系统信息化建设取得了较大的进步，校园智能视频分析网络基本普及，智慧校园视频智能分析系统应用已逐步深入到教学、管理、服务等各个领域。当下各大中小学都普遍存在校园面积大、场地分散、学生众多、校园周边的环境复杂等特点，随着近年来校园频繁发生学生欺凌、盗窃、打架、聚众闹事等安全事件频繁发生，校园安全问题受到空前的重视。

校园防欺凌AI语音识别自动报警系统通过部署在校园各处的语音识别终端，校园防欺凌AI语音识别自动报警系统24小时不间断地监测校园内的声音数据，利用先进的语音识别技术，对声音进行分析和处理。系统内置的关键词库包含了与欺凌行为相关的求救词汇和敏感词汇，如“救命”、“老师有人打我”等。当系统检测到这些关键词时，会立即触发预警机制。预警信息会以最快的速度发送给校园管理人员。同时，声光警示设备也会被激活，发出

人工智能识别打架和霸凌行为监测系统基于神经网络人工智能视觉算法，人工智能识别打架和霸凌行为监测系统利用已经装好的摄像头对监控区域进行实时视频监测。系统通过神经网络人工智能视觉算法分析视频图像，自动识别出监控区域中的打架、摔倒、聚集、攀爬、闯入等霸凌行为。人工智能识别打架和霸凌行为监测系统时刻监测危害校园安全事件的发生，并实现快速、准确地识别。一旦上述异常事件发生，AI智能分析网关将立即将告警信息上