安全帽识别算法采用最新AI人工智能深度学习技术，基于计算机智能视频物体识别算法，且通过规模化的安全帽数据识别训练，赋予监控系统智能识别能力，从而准确判断识别场景内的作业人员是否佩戴安全帽，若检测到人员未佩戴安全帽，将实时抓拍并报警，并且可以把抓拍数据推送至管理平台，提升现场作业人员的安全性，提高安全监督监管效率。

工人工服识别检测算法基于AI视频智能图像识别技术，工人工服识别检测算法利用计算机视觉分析技术代替人眼自动识别现场人员工服穿戴情况，发现现场施工人员未按照作业要求穿戴工服立即抓拍报警提醒，为现场施工作业人员人身安全生产保驾护航。算法利用场内已有摄像头对工地现场作业区域进行7*24小时实时监测，实现对工地现场人员穿戴着装是否合规的安全检测。

道路病害AI视觉检测系统融合了YOLOX+Opencv深度学习算法技术，道路病害AI视觉检测系统通过无人机、检测车、相机等视频流实现了对道路病害的自动化检测。在检测过程中，系统无需人工干预，能够自动分析图像数据，识别出病害区域。通过深度学习模型的训练，系统能够识别多种类型的道路病害，如裂缝、坑洼、隆起等。一旦识别出病害，系统会将其标记出来，并生成详细的病害报表。此外，系统还具备强大的抗干扰能力。通

监狱智能视频分析告警系统解决方案能够精准监测到静坐不动、离床、攀高、独处等行为。例如，当一名囚犯长时间静坐不动时，监狱智能视频分析告警系统解决方案会自动识别并发出预警，以便管理人员及时了解情况，防止囚犯出现自伤、自残等危险行为。在洗手间场景中，系统对入厕超时和尾随行为进行监测，一旦发现异常，立即发出警报。在围墙和走廊场景下，系统能够监测攀高、双警戒线、聚众、打架、倒地等行为，有效防止囚犯攀爬围墙企

视觉防错漏装检测系统利用YOLOv5算法对视频数据进行实时分析，视觉防错漏装检测系统识别操作员的动作和部件状态。系统不仅能够检测错误操作，还能对操作员的动作进行细致的分析。例如，在处理不同类型和颜色的座椅覆盖材料时，系统可以准确判断操作员是否拿取了正确的材料。此外，系统还能够自动检测工人是否按照正确的顺序执行任务，是否使用了正确的工具，以及是否遵守了安全规定。当系统检测到错误，如部件拿错、装配位置

安全帽佩戴检测系统在监控摄像头可监控到的地区画面中自动检索施工工作人员是不是戴安全帽、反光衣，假如见到工作人员不戴安全帽、反光衣，燧机安全帽佩戴检测系统将开展语音播报，纪录违纪行为。在工程建筑、电力安装工程、煤矿业、石油化工、化工企业等高危企业，可以预防重大事故的合理防止，不用人工手动操作进行，提升安全生产智能化系统管理效率。安全帽佩戴检测系统运用智能视频分析沿深度神经网络技术相结合，具备高精度、

校园AI语音识别霸凌监控系统通过音频识别技术，校园AI语音识别霸凌监控系统针对校园内监控难以覆盖的区域，如厕所、宿舍、天台等，进行全天候的音频监控。系统通过识别特定的关键词，如“救命”、“老师救我”等，来监测可能发生的霸凌事件。系统采用YOLOv5 AI音频算法，该算法能够对音频流进行实时分析，准确识别出预设的关键词。通过对大量霸凌相关词汇和声音模式的训练，系统能够敏感地捕捉到霸凌行为的迹象。一旦

校园防欺凌AI语音识别自动报警系统通过部署在校园各处的语音识别终端，校园防欺凌AI语音识别自动报警系统24小时不间断地监测校园内的声音数据，利用先进的语音识别技术，对声音进行分析和处理。系统内置的关键词库包含了与欺凌行为相关的求救词汇和敏感词汇，如“救命”、“老师有人打我”等。当系统检测到这些关键词时，会立即触发预警机制。预警信息会以最快的速度发送给校园管理人员。同时，声光警示设备也会被激活，发出

目前已经有很多的基于机器学习的方法用来进行人脸面部表情分析，然而，它们中的大部分都是在公开人脸库上进行测试。这些公开库里面仅有为数不多的几个人的图片，而且通常都是光照条件良好的图片。因此，用这些公开库做的表情分析算法，当应用在实际图片中的情况下，并不见得能取得较好的效果。为提升人工智能环境下笑脸表情识别正确率, 将笑脸表情识别与人工智能更好地结合起来, 进行笑脸识别技术研究。采用Viola-Jon

骑电瓶车超载识别检测系统基于YOLOv12+RNN深度学习算法，骑电瓶车超载识别检测系统通过集成AI大模型，对监控画面中的电动车摩托车三轮车进行分析，一旦发现驾驶员未佩戴头盔、车辆逆行或违规载人等违章行为，系统便能瞬间做出反应，并通过高清摄像头抓拍下清晰的照片或视频记录，为后续的处罚流程提供了确凿无误的证据。骑电动车违规载人检测系统的广泛应用，为交警部门带来了前所未有的便利。它不仅守护着市民的生命