笔记，感谢B站up：霹雳巴拉Wz1.搭建模型脚本model.pyimport torch.nn as nnimport torch# 定义分类网络结构（全连接层）class VGG(nn.Module):# 初始化函数# feature是后面make_features函数提取特征网络结构；# num_classes:分类的类别个数# 是否对网络权重进行初始化def __init__(self, f

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简单例子import torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fclass Net(nn.Module):def __init__(self):super(Net, self).__init__()self.conv1 = nn.Conv2d(3, 16, 5)self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2)self.conv2 = nn

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文章目录前言一、分治算法和动态规划和递归二、贪心算法和动态规划三、回溯算法和递归前言当我们学习了这些算法时，可能会疑惑：为什么有些问题可以用分治算法解决，也可以用回溯算法解决？——全排列问题。为什么有些问题可以用贪心算法解决，也可以用递归暴力解决，还可以用动态规划解决？——凑零钱问题。为什么有些问题可以用递归解决，也可以用动态规划解决？——爬台阶问题。其实，有些是切入的角度不同，有些只是效率不同。