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SVM详解(三)支持向量机使用核技巧

1. 数据升维处理非线性可分问题2. Cover定理,为数据升维处理非线性可分问题提供理论依据3. 核函数,减缓数据升维带来的维度灾难问题,简化计算4. 介绍常用核函数5. 总结非线性支持向量机学习算法

#机器学习#算法
BP算法详细推导及分析

详细介绍BP算法推导过程,逆向过程理解。并根据BP算法,剖析梯度消失问题,激活函数要求零均值问题

#神经网络#人工智能#深度学习
几种中心极限定理

介绍三种中心极限定理:1. 独立同分布的中心极限定理2. 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理3. 李雅普诺夫(Lyapunov)定理

#概率论#机器学习
参数估计之矩估计

介绍参数估计中点估计的常用方法:矩估计法。并通过例题加深理解

#概率论
数学期望及常见分布的期望计算与推导

1. 介绍数学期望定义和性质2. 离散型随机变量(01分布,二项分布,泊松分布,几何分布,超几何分布)和连续型随机变量(均匀分布,指数分布,正态分布)分布的期望计算以及推导过程,并汇总形成表格,方便查阅和记录

#机器学习#数据挖掘#概率论
手机号码归属地全库生成

手机号码库采集手机号码组成我国手机号码由11位组成,其中,前3位网络识别号,第4-7位为地区编码,第8-11位为用户号码手机号码段中国移动号段:134 135 136 137 138 139 147 148 150 151 152 157 158 159165 172 178 182 183 184 187 188 198中国联通号段:130 131 132 145 1...

连续型随机变量及其常见分布的分布函数和概率密度

1. 介绍连续型随机变量的分布函数及其概率密度2. 介绍均匀分布,指数分布,正态分布的性质以及必要性证明

#概率论#机器学习
方差及常见分布的方差计算与推导

1. 介绍方差定义和性质2. 离散型随机变量(01分布,二项分布,泊松分布,几何分布,超几何分布)和连续型随机变量(均匀分布,指数分布,正态分布)分布的方差计算以及推导过程,并汇总形成表格,方便查阅和记录

#机器学习#概率论#数据挖掘
方差及常见分布的方差计算与推导

1. 介绍方差定义和性质2. 离散型随机变量(01分布,二项分布,泊松分布,几何分布,超几何分布)和连续型随机变量(均匀分布,指数分布,正态分布)分布的方差计算以及推导过程,并汇总形成表格,方便查阅和记录

#机器学习#概率论#数据挖掘
数学期望及常见分布的期望计算与推导

1. 介绍数学期望定义和性质2. 离散型随机变量(01分布,二项分布,泊松分布,几何分布,超几何分布)和连续型随机变量(均匀分布,指数分布,正态分布)分布的期望计算以及推导过程,并汇总形成表格,方便查阅和记录

#机器学习#数据挖掘#概率论
到底了