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扫描网络内所有设备的IP地址

arp 命令本身不能直接列出网络中所有 IP 地址,它只能显示本机 ARP 缓存中已知的 IP-MAC 映射,即:本机通信过的设备。如果你想查询局域网中所有在线的 IP 地址,需要配合 ping 扫描或使用更强大的工具。以下是几种常见的方法:⸻✅ 方法一:使用 arp -a + ping 扫描整个网段(适合 Linux/macOS/Windows)

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#网络#tcp/ip#网络协议
vscode 同一个工作区,不同文件夹之间跳转问题

VS Code 的 C++ 跳转能力(如 Go to Definition)取决于背后的语言服务器(如 clangd 或 Microsoft C++ Extension)能否正确索引你的项目 包括依赖的头文件路径。你说的问题,其实和 VS Code 的「工作区」机制、c_cpp_properties.json、compile_commands.json 或 LSP 后端(如 clangd)的索引行

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#vscode#ide#编辑器
vscode不能跳转到同一个工作区的其他文件夹

2..vscode/settings.json 或 .clangd 文件中告诉 clangd 去哪里找这个 compile_commands.json 文件。你先打开的是项目文件夹(比如 MyProject),然后通过 VS Code 的“添加文件夹到工作区”功能,把 ThirdPartyLib 文件夹添加进来。1.你的编译系统(比如 CMake)生成的 compile_commands.json

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#vscode#ide#编辑器
深度学习主机配置方案

适合:部署 DeepSeek、训练/微调 LLaMA、Qwen、ChatGLM 等大模型,以及对抗训练、LoRA、推理任务。

#深度学习#人工智能
tmux + ttyd 原理

第一种方法(tmux + ttyd --readonly)的原理确实挺巧妙,但本质并不“神恶魔”,它是基于 Unix 多路复用终端的结构性特性 实现的。ttyd 相当于是给 tmux attach 做了个只读网页壳子,tmux 则负责让多个前端共享一个终端后端,关键的“多终端共享同一个 shell”的魔法,全靠 tmux 实现。因为你用了 --readonly 选项,ttyd 只会把 tmux 里

#ssh
使用sshfs+vscode 在windows远程开发centos6代码

这个需求是“典型的远程开发场景”,但因为 CentOS 6 很旧,不能用 VSCode Remote-SSH(它需要新版本 glibc),所以我们要用 兼容性强 + 开发体验好的替代方案。如果你愿意,我可以根据你的项目路径、用户名、服务器 IP,帮你生成挂载脚本、rsync 脚本和 VSCode 的 tasks 配置,全部一键可用。🥈 方案二:VSCode 本地开发 + 自动 rsync 同步(

#vscode#windows#ide
terminal 共享工具ttyd

ttyd 是一个非常轻量的工具,它可以将你的终端(如 bash)通过 Web 页面共享出去,适合教学、演示、远程协作等场景,而且 支持 macOS、ARM64、Linux 等平台。需要我帮你写一个自动启动 ttyd 的 macOS launch agent(自启动服务)或创建一个桌面图标快捷启动吗?如需公网访问,你可以结合 frp、ngrok、cloudflare tunnel 实现端口穿透。系统

#ssh
deepseek台式机配置

好的!下面是为你精心打造的两套完整配置清单:基于 AMD 平台 + DDR5 + PCIe 5.0 + RTX 4080 Super / 4090D,适合深度学习、大模型部署、对抗学习等 AI 实验用途。⸻🚀 套餐一:高性价比专业实战版(搭配 RTX 4080 Super)💡 适合:学习大模型原理、部署 7B 模型、LoRA 微调、对抗训练等配件型号推荐说明价格(参考)

深度学习主机配置方案

适合:部署 DeepSeek、训练/微调 LLaMA、Qwen、ChatGLM 等大模型,以及对抗训练、LoRA、推理任务。

#深度学习#人工智能
深度学习主机配置方案

适合:部署 DeepSeek、训练/微调 LLaMA、Qwen、ChatGLM 等大模型,以及对抗训练、LoRA、推理任务。

#深度学习#人工智能
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