Mlc-llm是高性能的模型部署框架，支持在电脑、手机上运行大模型，使用这个平台可以轻松将主流的qwen、llama、phi等大模型部署到手机上。

目前市面上的流程图或者思维导图工具挺多的，但是有的会限制使用数量或者收费，典型的有processon、Xmind，推荐今天Mermaid(简单编写一个流程图，原始图片通过基础模型到输出头最后输出结果，左边的就是实现代码是不是很简单。我们选择第一种方式进行编写。

使用FFMPEG提取图片数据。

Hugging face是一个开源的模型社区，里边包含各种各样的模型。Hugging face在github上开源了一个Transformers库，这个库非常的好用，我们可以用这个库做模型的推理、微调。推荐这个库的另一个原因是简单好用，我们看一下huggingface的网站huggingface除了开源模型外，还提供数据集、模型的结构与训练代码，我们甚至可以无痛在这个框架下做模型finetune。

在某些情况下，可能需要将Pascal VOC格式的数据集转换为YOLO格式，以便在YOLO模型中进行训练。

Mlc-llm是高性能的模型部署框架，支持在电脑、手机上运行大模型，使用这个平台可以轻松将主流的qwen、llama、phi等大模型部署到手机上。

Gradio是一个用于构建用户界面的Python库，可以轻松地构建和共享原型、演示和API。它提供了一个简单的方法来加载和运行Python函数，并以可视化的方式展示输入和输出。在本文中，我们将介绍如何使用Gradio的.Interface来构建一个可视化界面。

通过http://localhost:3000/ root/123456 登录OneAPI。使用此种部署方法 按照这个进行填写，下一篇文章会讲如何和fastgpt联动。

视频分类任务目的视频分类任务数据集视频分类模型视频分类应用场景如何训练模型和部署结尾。

这个项目是让绘制的动画图片动起来，还能绑定人体的运动进行行为定制。