Mlc-llm是高性能的模型部署框架，支持在电脑、手机上运行大模型，使用这个平台可以轻松将主流的qwen、llama、phi等大模型部署到手机上。

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ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

使用FFMPEG提取图片数据。

Hugging face是一个开源的模型社区，里边包含各种各样的模型。Hugging face在github上开源了一个Transformers库，这个库非常的好用，我们可以用这个库做模型的推理、微调。推荐这个库的另一个原因是简单好用，我们看一下huggingface的网站huggingface除了开源模型外，还提供数据集、模型的结构与训练代码，我们甚至可以无痛在这个框架下做模型finetune。

Gradio是一个用于构建用户界面的Python库，可以轻松地构建和共享原型、演示和API。它提供了一个简单的方法来加载和运行Python函数，并以可视化的方式展示输入和输出。在本文中，我们将介绍如何使用Gradio的.Interface来构建一个可视化界面。

视频分类任务目的视频分类任务数据集视频分类模型视频分类应用场景如何训练模型和部署结尾。

这个项目是让绘制的动画图片动起来，还能绑定人体的运动进行行为定制。

高斯滤波是一种线性平滑滤波器，它使用高斯函数来加权图像中的像素值，以实现图像的模糊和去噪。Gxy12πσ2e−x2y22σ2Gxy2πσ21​e−2σ2x2y2​其中，xy(x, y)xy是像素的坐标，σ\sigmaσ是高斯函数的标准差，GxyG(x, y)Gxy是高斯权重。高斯滤波的基本思想是，图像中的每个像素都会受到其周围像素的加权影响，而且离目标像素越远的像素影响越小。

Hugging face是一个开源的模型社区，里边包含各种各样的模型。Hugging face在github上开源了一个Transformers库，这个库非常的好用，我们可以用这个库做模型的推理、微调。推荐这个库的另一个原因是简单好用，我们看一下huggingface的网站huggingface除了开源模型外，还提供数据集、模型的结构与训练代码，我们甚至可以无痛在这个框架下做模型finetune。