有三个词，这两年出现的频率越来越高：人工智能（AI），机器学习（ML），深度学习（DL），到底是什么关系？机器人文明用几张图带你迅速看明白。关系如图：人工智能AI：模拟人脑，辨认哪个是苹果，哪个是橙子。机器学习ML：根据特征在水果摊买橙子，随着见过的橙子和其他水果越来越多，辨别橙子的能力越来越强，不会再把香蕉当橙子。机器学习强调“学习”而不是程序本身，通过复杂的算法来分析...

T检验，亦称studentt检验（Student'sttest），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。那么如何用SPSS做T检验呢，看一下下面的做法吧~1.单...

有三个词，这两年出现的频率越来越高：人工智能（AI），机器学习（ML），深度学习（DL），到底是什么关系？机器人文明用几张图带你迅速看明白。关系如图：人工智能AI：模拟人脑，辨认哪个是苹果，哪个是橙子。机器学习ML：根据特征在水果摊买橙子，随着见过的橙子和其他水果越来越多，辨别橙子的能力越来越强，不会再把香蕉当橙子。机器学习强调“学习”而不是程序本身，通过复杂的算法来分析...

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数据分析工具SAS和R的比较是数据分析界最大的争议，由于Python的简易和实用性近两年也逐渐得到了分析界的重视，现把SAS、R和Python放到一起从数据分析角度来比较这三个工具的应用情况。首先对三者进行简单的介绍：（1）SAS：在商业分析领域，它是无可争辩的霸主。SAS提供了丰富的统计功能，友好的GUI界面可以让分析师快速上手，技术支持也做的相当到位。（2）R：R可以看做SAS...

1 引言人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值；同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现，向人工智能领域延伸；此外，随着数据不断汇聚在一个平台，企业大数据基础平台服务各个部门以及分支机构的需求越来越迫切。通过容..

数据专家结合SQL和熟悉的脚本语言，用来访问、操作和分析复杂数据的工具套件。用Pig链接多个数据组并分析不同种类的数据；用Hive把数据组织进表, 转型，简化复杂查询；用Impala和SQL对存放在HDFS上或HBase 的超大数据集执行实时交互式分析。...

1 引言人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值；同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现，向人工智能领域延伸；此外，随着数据不断汇聚在一个平台，企业大数据基础平台服务各个部门以及分支机构的需求越来越迫切。通过容..