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ADNI数据库T1MRI数据处理——基于freesurfer与matlab(2)

球面配准会计算一个平滑的球面变形场,驱动球面配准的特征也会被映射到对应的球面顶点上,建立不同表面之间的顶点对应关系,对组成三维大脑皮层的每一个三角形网格的顶点进行移动。首先要读取同一个被试左右半脑的表面,找到上边各个点的位置,将左脑上边的各个点分别与右脑上的全部点计算出距离,只要由一个右脑点与该左脑点的距离小于给定的阈值,那么这个左脑点就属于半脑连接处的点,反之亦然。注意偶尔使用paraview查

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#matlab#开发语言#3d +1
ADNI数据库的使用与脑影像数据下载

在数据下载步骤,我们首先要找到需要下载数据的文件夹,在文件夹中勾选出想要下载的数据,然后现在对应的CSV文件,最后点击下载或者分段下载,两个下载按钮的区别就是一个是把所有的数据打包下载,一个是把很多数据分成很多部分同时下载没建议选择分段下载速度更快。在最终的搜索界面中,我们可以看到部分的信息包括切片厚度以及对应厚度的人群数量,不同年龄段的人数以及成像参数,图像描述也就是成像参数部分差距较大,部分几

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#3d#图像处理
ROI到底是大脑中某些固定的区域?还是自己划分的?(比如大脑中的某一块是个整体,ROI是这块整体还是说我可以划分出这块整体中的某一块来当作ROI?)

在复杂的设计如多水平实验设计中,研究者通常很难从总激活图(overall activation map)中解析各条件的活动模式,因此可用的解决办法就是:把某个感兴趣区内每个实验条件的激活信号显示出来,或者将某实验条件的信号与其他变量的关系展示出来。ROI可以是大脑中的固定区域,例如前额叶、颞叶、杏仁核等,也可以是通过研究人员定义和划分出来的特定脑区域,用于进一步研究其活动和连接性。因此,ROI可以

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#计算机视觉#人工智能#深度学习 +1
关于大脑图像配准、分割,目的?操作?

(Volumetric registration):体积配准是将不同个体或时间点获取的3D脑部影像(如MRI、CT等)进行对齐和配准的过程。常见的体积配准方法包括线性配准(如刚性配准、仿射配准)和非线性配准(如形变场配准、BSpline配准)等。这种配准方法常用于结合不同成像技术的信息,提高图像质量和信息量。(Time-series registration):时间序列配准是将同一被试者在不同时间

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#人工智能#算法#计算机视觉 +1
直接在记事本中打开vtk文件,如何获取其中的信息?

虽然直接在记事本中打开 vtk 文件并提取信息可能相对繁琐,但对于一些简单信息的获取仍是可行的。如果需要更加高效和自动化地处理 vtk 文件中的数据信息,建议使用编程语言(如 Python 中的 VTK 库)来进行解析和提取。提取信息:根据文件的格式和结构,您可以在文本文件中手动提取您需要的信息。您可以根据文件中的不同部分来理解文件的结构和内容,以获取相应的信息。在vtk文件中,通常包含了大量的图

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#图像处理#计算机视觉#算法 +2
因果学习介绍

因果机器学习(CausalML)是将数据生成过程形式化为结构因果模型(SCM)的机器学习方法的总称。

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#学习#人工智能#深度学习
到底了