CUDA又挂了，第三次重装了，吐了https://blog.csdn.net/wuzhiwuweisun/article/details/82753403

目录一、前言：二、模型描述：1.Hypothesis：2.Cost Function:三、多元梯度下降法1.特征放缩2.学习率α的选择：四、特征与多项式回归五、正规方程（区别于梯度下降法）六、梯度下降法与正规方程法的比较一、前言：吴恩达第五章多线性变量回归笔记（所有例子均来自吴恩达机器学习视频课的内容）在所有公式中，n为特征个数，m为样...

前言：之前把近三年计算机学院机试的真题刷了，刷王道论坛的时候发现2019年软件学院的机试，当练手做一下一、n的阶乘，两种方式实现，for循环或者递归源码:#include<iostream>using namespace std;int main(){int func(int);//函数声明；cout<<"请输...

目录一、前言：二、模型描述：1.Hypothesis：2.Cost Function:三、多元梯度下降法1.特征放缩2.学习率α的选择：四、特征与多项式回归五、正规方程（区别于梯度下降法）六、梯度下降法与正规方程法的比较一、前言：吴恩达第五章多线性变量回归笔记（所有例子均来自吴恩达机器学习视频课的内容）在所有公式中，n为特征个数，m为样...

目录监督学习（Supervised Learning）：Regression:Classfication无监督学习（Unsupervised Learning）例子（一）例子（二）监督学习与无监督学习的不同监督学习（Supervised Learning）：定义：根据已有的数据集，知道输入和输出结果之间的关系。根据这种已知的关系，训练得到一个最优的模...

目录一、前言：二、模型描述：1.Hypothesis：2.Cost Function:三、多元梯度下降法1.特征放缩2.学习率α的选择：四、特征与多项式回归五、正规方程（区别于梯度下降法）六、梯度下降法与正规方程法的比较一、前言：吴恩达第五章多线性变量回归笔记（所有例子均来自吴恩达机器学习视频课的内容）在所有公式中，n为特征个数，m为样...

最近安装pytorch，速度只有7～8k/s，甚至装着装着会直接失败。看了网上的很多方法，发现直接更改pip源即可。1.打开终端：~$ mkdir ~/.pip~$ sudo gedit ~/.pip/pip.conf2.添加国内源[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[insta...

前言该文从网上各种可查记录中整理出历年复试会问到的专业课问题。所有题目来源自王道论坛、CSDN博客以及上岸学长的回忆并不局限于学硕和专硕题目1.LINUX与UNIX的区别题目来源http://www.cskaoyan.com/forum.phpmod=viewthread&tid=654791&extra=page%3D1%26filter%3Dty...

前言前两天考研公布成绩，看成绩结合群里人的分数大概率是进复试了，于是就翻出之前的机试题来看下难度，查缺补漏再去找一些类似的题目。所有题目代码用C++编写1.输入一个数字，为其高，一个符号*，输出该符号组成的平行四边形形状源码#include<iostream>using namespace std;int main(){int n;...

前言：2018年复试的最后一道机试题关于文件的，我发现我好像不太会备份文件。所以就先放在一边，把2019年的做了。跟之前的一样，题目都是回忆版。可能会有题目阐述不清楚的情况，多多谅解一、编程计算 1/1!-1/3!+1/5!-...+(-1)(n+1)/(2n-1)!源码#include<iostream>using namespace std;int...