过去两年，MWORKS Copilot 已经成为许多工程师熟悉的智能助手。在 MWORKS.Syslab 的侧边栏入口中，工程师可以通过自然语言开展智能问答、代码补全、模型理解、问题排查等工作。它像一位随时在线的助手，帮助用户更高效地使用科学计算与系统建模仿真工具。不久前，我们发布了MWORKS MCP，让 MWORKS 的科学计算和系统建模仿真能力可以被Codex、Claude Code 等智能

过去两年，MWORKS Copilot 已经成为许多工程师熟悉的智能助手。在 MWORKS.Syslab 的侧边栏入口中，工程师可以通过自然语言开展智能问答、代码补全、模型理解、问题排查等工作。它像一位随时在线的助手，帮助用户更高效地使用科学计算与系统建模仿真工具。不久前，我们发布了MWORKS MCP，让 MWORKS 的科学计算和系统建模仿真能力可以被Codex、Claude Code 等智能

通过电热水器控制系统案例可以看到，控制系统设计的关键不只是把功能实现出来，更重要的是让关键逻辑在设计早期就能够被检查、验证和调整。借助MWORKS.Sysblock，工程师可以在样机制造和联调之前，对状态切换、异常条件、保护动作等关键环节进行系统化梳理，提前发现潜在的逻辑冲突、覆盖遗漏和边界问题。这样一来，后续调试不再完全依赖反复试错，问题定位也更加清晰。对于研发团队而言，这类模型不仅是设计过程中

正在备赛蓝桥杯的你，是不是迫切地想知道优秀作品是怎样做出来的？作为国内高校学科竞赛的重要标杆，蓝桥杯持续汇聚着高校在工程设计与系统控制领域的优秀成果。此前，我们已经分享了，收到不少同学的好评与反馈。这次，我们又向获奖队伍征集了4份最新获奖案例，，包括“大惯量强非线性伺服控制系统、基于实时语音识别的可移动机械臂运动控制、基于 FOC 控制的三自由度机械臂设计、新型蒸汽动力循环系统的数字化设计”。

在完成需求建模后，需要进一步对系统“如何实现需求”进行分析。基于大模型的语义理解与推理能力，Sysbuilder MCP 可自动从需求模型中提取功能信息，并构建系统功能模型。提示词示例：在固体发动机需求模型的基础上提取功能需求，进行功能定义与分解，构建功能模型，并建立功能到需求的满足关系。

在完成需求建模后，需要进一步对系统“如何实现需求”进行分析。基于大模型的语义理解与推理能力，Sysbuilder MCP 可自动从需求模型中提取功能信息，并构建系统功能模型。提示词示例：在固体发动机需求模型的基础上提取功能需求，进行功能定义与分解，构建功能模型，并建立功能到需求的满足关系。

电池模型库包括电芯、电池包、电池管理系统、冷却板、充放电循环设备、传感器、边界等共42个模型。电池模型库可以应用于能源、车辆、船舶和核能等领域，为电池热管理策略优化、BMS算法验证及整车能量管理协同以及储能系统的拓扑设计、功率分配提供高效工具，助力研发效率系统性提升。模型库架构及主要模型图标。

当我们谈论AI时，我们在谈论什么？是冷冰冰的算法，还是改变世界的新质生产力？在同元软控，我们选择了一种更纯粹的方式：原生拥抱，深度进化。【AI-ing 同元】系列专题，记录这场由内而外的重塑之旅。AI不仅是工具，也正成为同元的“基因”——淬炼出全新的同元人才，让创造力在数智世界里自由生长。AI-ing，是“正在进行”的状态，是同元永不止步的生命力。当同行还在为数据汇总头疼时候，运营小伙伴已经悄悄合

从专业到系统，从工具到平台，从软件到能力节点，MWORKS正在迈向一个新的阶段。让装备系统工程，加速进入AI原生时代！

AI真正适合解决的，不只是"写代码更快"，而是"让复杂工程从模糊走向可验证交付"。对于工业软件这类复杂工程，真正稀缺的不是写代码的能力，而是能稳定推进需求、守住工程质量、持续完成交付的系统方法。七步法的价值在于：它不是替代工程方法，而是放大工程方法。方法一旦正确，AI就不只是代码生成器，而能成为可持续协作的交付系统。当个人经验开始被固化为技能、规则和工作流，AI带来的就不只是效率提升，更是工程能力