logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

GoogLeNet网络详解并使用pytorch搭建模型

1.GoogLeNet网络详解网络中的创新点:(1)引入了Inception结构(融合不同尺度的特征信息)(2)使用1x1的卷积核进行降维以及映射处理 (虽然VGG网络中也有,但该论文介绍的更详细)(3)添加两个辅助分类器帮助训练(4)丢弃全连接层,使用平均池化层(大大减少模型参数,除去两个辅助分类器,网络大小只有vgg的1/20)Inception结构...

#python#深度学习#神经网络 +1
EfficientNet网络详解并使用pytorch搭建模型

1.EfficientNet网络设计思想在原论文中,作者通过网络搜索技术同时探索输入分辨率,网络的深度depth、channel的宽度width对准确率的影响,构建EfficientNet网络。根据以往的经验,增加网络的深度depth能够得到更加丰富、复杂的特征,但网络的深度过深会面临梯度消失,训练困难的问题。增加网络的width能够获得更高细粒度的特征并且也更容易训练,但对于width很大而深度

#python#深度学习#分类
使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集

深度学习学习笔记导师博客:https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003导师github:https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing代码用的导师的,自己又加了些备注,就放在自己的github里了:https://github.com/Petr

#python#深度学习#神经网络 +1
RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN网络详解

RCNNRCNN算法流程:1.一张图片生成1k~2k个候选区域(使用Selective Search方法);2.对每个候选区域,使用深度网络(即图片分类网络)提取特征;3.特征送入每一类的SVM分类器,判别是否属于该类;4.使用回归器精细修正候选框位置。1.候选区域的生成利用Selective Search算法通过图像分割的方法得到一些原始区域,然后使用一些合并策略将这些区域合并,得到一个层次化的

#python#深度学习#神经网络
IIC通信协议

IIC即Inter-Integrated Circuit(集成电路总线),是一种双向、半双工、二线制串行通信总线。多用于主机和从机在数据量不大且传输距离短的场合下的主从通信。主机启动总线,并产生时钟用于传送数据,此时任何接收数据的器件均被认为是从机。

文章图片
#fpga开发#嵌入式硬件
Linux系统编程入门(一)

1.环境搭建2.GCC3.静态库4.动态库5.Makefile

#linux#运维#服务器
PCIe总线详解

PCI Express (peripheral component interconnect express) 简称PCIe,是一种高速、串行、全双工、计算机扩展总线标准,采用高速差分总线,并采用端到端的连接方式。

文章图片
到底了