做任何事情都需要动机，不然就失去做事的动力，提问也一样，在提问之前，先明确自己想要什么答案，是为了获取事实、解决问题、还是启发思考？以上是提问的一些方法，为了提出有价值的问题，同时倾听并反思他人的回答，有时答案中包含更多的线索或需要你思考的角度，比如它如何与自己的知识或经验相结合，是否有新的见解。开放式问题能引导更深层次的对话，而不仅是简单的“是”或“否”回答。AI 时代，提问能力真的很重要，再次

怎样才能在业务流程标准化和技术敏捷迭代之间找到平衡点？

众所周知，人工智能的三个关键要素：算法、算力、数据。我们今天主要讲讲数据，那数据标注就是逃不开的话题。

AI不是魔法，而是通过数据 + 算法 + 计算机强大运算能力实现的一种技术。所以人工智能的三要素：算力、算法，数据。

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AI 为什么在企业中落地困难呢？笔者分析大约有以下四个原因：不懂，算法、算力、数据

乔哈里窗户理论为理解人机协作提供了新视角。通过四象限分析：1)双方已知领域可让AI处理事务性工作；2)AI已知领域可作智能搜索工具；3)人类专业领域需通过微调训练AI；4)未知领域可开展共创探索。关键在于提升提问能力，包括信息提炼和结构化思考。AI时代核心竞争力在于提出精准问题的能力，以及判断思考能力，而非简单知识储备。要善用AI作为思维伙伴，通过精准提问激发其创造力，实现人机协同创新。

在这个充满不确定性的VUCA时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。市场的快速变化、技术的飞速发展以及消费者需求的多样化，都要求企业必须具备强大的适应能力。而这种能力的核心，正是企业的“产品架构”。产品架构，就如同企业的DNA一样，决定了企业的内在特质和发展方向。它不仅涵盖了企业所提供的产品种类、功能、质量等要素，还体现了企业对市场需求的理解和满足能力。一个合理、灵活且富有创新性的产品架构，能够使企

在当今这个信息爆炸的时代，知识的分享与传播变得越来越重要。无论是小红书博主、公众号创作者还是其他内容创作者，都希望通过独特而吸引人的方式呈现知识。今天，就给大家介绍一款制作知识卡片的王炸组合 ——Deepseek+MD2card

对应到我们的企业数据，“树干”-主数据，承载业务数据和分析数据，有关业务实体的数据，为业务交易和分析提供语境信息，如人，物料，地点等。“果实”-分析数据，用来反映企业的业绩，被用于企业的决策分析，在一个企业中，数据真正价值在分析数据时被体现，如投资回报比，销售增长率等。分析被用于企业的决策分析，在一个企业中，数据的真正价值在分析数据时得到体现，低质量的数据不仅没有价值，它的存在还会导致错误的决策，