怎样才能在业务流程标准化和技术敏捷迭代之间找到平衡点？

众所周知，人工智能的三个关键要素：算法、算力、数据。我们今天主要讲讲数据，那数据标注就是逃不开的话题。

什么是MCP？MCP如何实现“接口自由”？

做任何事情都需要动机，不然就失去做事的动力，提问也一样，在提问之前，先明确自己想要什么答案，是为了获取事实、解决问题、还是启发思考？以上是提问的一些方法，为了提出有价值的问题，同时倾听并反思他人的回答，有时答案中包含更多的线索或需要你思考的角度，比如它如何与自己的知识或经验相结合，是否有新的见解。开放式问题能引导更深层次的对话，而不仅是简单的“是”或“否”回答。AI 时代，提问能力真的很重要，再次

怎样才能在业务流程标准化和技术敏捷迭代之间找到平衡点？

众所周知，人工智能的三个关键要素：算法、算力、数据。我们今天主要讲讲数据，那数据标注就是逃不开的话题。

AI不是魔法，而是通过数据 + 算法 + 计算机强大运算能力实现的一种技术。所以人工智能的三要素：算力、算法，数据。

AI不是魔法，而是通过数据 + 算法 + 计算机强大运算能力实现的一种技术。所以人工智能的三要素：算力、算法，数据。

AI 为什么在企业中落地困难呢？笔者分析大约有以下四个原因：不懂，算法、算力、数据

乔哈里窗户理论为理解人机协作提供了新视角。通过四象限分析：1)双方已知领域可让AI处理事务性工作；2)AI已知领域可作智能搜索工具；3)人类专业领域需通过微调训练AI；4)未知领域可开展共创探索。关键在于提升提问能力，包括信息提炼和结构化思考。AI时代核心竞争力在于提出精准问题的能力，以及判断思考能力，而非简单知识储备。要善用AI作为思维伙伴，通过精准提问激发其创造力，实现人机协同创新。