Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库，其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它的核心组件Prometheus server会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的目标中进行拉取数据，当新拉取到的数据大于配置的内存缓存区时，数据就会持久化到存储设备当中- 每个被监控的主机都可以通过专用的exporter程序提供输出监控数据的接口，它会在目标处收集监控数

Kubernetes是通过List-Watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步的，每个组件之间的设计实现了解耦用户是通过kubectl根据配置文件，向APIServer发送命令，在Node节点上建立Pod和Container。APIServer经过API调用，权限控制，调用资源和存储资源的过程，实际上还没有真正开始部署应用。这里需要Controller Manager、Scheduler和k

当为Pod中地容器制定了request资源时，调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上。当还为容器指定了limit资源时，kubelet就会确保运行地容器不会使用超出所设地limit资源量。kubelet还会为容器预留所设地request资源量，供该容器使用2. 如果Pod所在地节点具有足够地可用资源，容器可以使用超过所设置地request资源量。不过，容器不可以使用超出所设置的limit

jumpserver是一款非常强大的软件，可以保证后端服务器的安全，难点主要在部署jumpserver中，后续的配置也比较绕，理清思路就能很快熟练运用。

Kubernetes是为运行分布式集群而建立的，分布式系统的本质使得网络成为Kubernetes的核心和必要组成部分，了解Kubernetes网络模型可以使你能够正常运行、监控和排查应用程序故障无状态服务：就是没有特殊状态的服务，各个请求对于服务器来说统一无差别处理，请求自身携带了所有服务端所需要的所有参数（服务端自身不存储跟请求相关的任何数据，不包括数据库存储信息）。有状态服务：与之相反，有状态

部署Kubenetes Node，将节点加入Kubenetes集群中。部署Dashboard Web页面，可视化查看Kubenetes资源。节点显示NotReady状态，需要安装网络插件。在所有节点上安装Docker和kubeadm。部署Kubenetes Master。

当为Pod中地容器制定了request资源时，调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上。当还为容器指定了limit资源时，kubelet就会确保运行地容器不会使用超出所设地limit资源量。kubelet还会为容器预留所设地request资源量，供该容器使用2. 如果Pod所在地节点具有足够地可用资源，容器可以使用超过所设置地request资源量。不过，容器不可以使用超出所设置的limit

**Pod是Kubernetes中自小的资源管理组件**，Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。**一个Pod代表着集群中运行的一个进程**。Kubernetes中其它大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的，例如用于管理Po的运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象，用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象，为Pod提供存储的Persiste

K8S是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化应用，Kubernetes的目标是让部署容器化变得简单并且高效。

**kubernetes支持YAML和JSON文件格式管理资源对象**- **JSON格式**：主要用于api接口之间消息的传递- **YAML格式**用于配置和管理，YAML是一种简洁的非标记性语言，内容格式人性化，较易读## 1.YAML和JSON的主要区别1、YAML使用空格缩进，这是Python开发人员熟悉的领域2、JavaScript开发人员喜欢JSON，因为它是JavaScript的一