本文介绍了一个简单的RAG应用实现方案，使用LangChain框架、DashScope嵌入模型和Chroma数据库。首先准备PDF/Markdown文档，通过PyMuPDFLoader/UnstructuredMarkdownLoader加载文本，使用RecursiveCharacterTextSplitter分块处理。由于嵌入模型限制，采用分批入库方式。最后演示了文档检索功能，输入问题可返回3个

写在前面：之前了解过一点python，前两天看了一篇文章,一件有趣的事：我用 Python 爬了爬自己的微信朋友,感觉还挺有意思的，不过文章看完了，自己敲代码的时候还是有点坑踩进去的，所以我写篇文章来填坑啦！顺便把省份统计拿出来做个范例。正文pip install itchat,pip install pandas安装依赖。多说一句，一般写python都会在文件开头加一句#coding=...

yarn add babel-preset-stage-0 -Dyarn add babel-preset-env -D然后在根目录的.babelrc中加入"presets": ["env","react","stage-0"],即可。保证env和stage-0存在，env囊括了es2015,2016,2017,现在也

langchain框架加载文件报错 BadZipFile: File is not a zip file 或者 No such file or directory

说在前面前端项目使用gzip压缩后，可以大大的增加首屏加载的效率，给大家看一下压缩的效率。可以看到项目文件都减小了70%+，这对于首屏加载效率可以有很大的提升。开门见山大家可能在很多博客中看到了压缩方案，这里直接说一下在执行过程中遇到的两个问题，有遇到相同问题的兄弟可以参考。执行npm run build后压缩失败如图所示，全篇就只有一个.gz文件，出现这种问题要使用逆向思维，为什么会出现这种情况

本文的核心思想是针对日常开发过程中的实际场景，以mapbox地图组件为例，结合实际封装过程，由浅入深，提升代码的可读以及可维护性，利民利己。

前端项目编译卡在“95% emitting HtmlWebpackPlugin”很长时间，帅小伙帮助团队找到了问题原因，大家一起来看看吧~

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摘要：文章分析了Dify与MCP服务集成时无法流式输出的问题。通过前端代码发现只有event为"message"或"agent_message"时才会渲染回答，而MCP策略实现中全程使用日志方式跟踪执行步骤，未返回相应event消息。调试验证了问题根源在于MCP策略未生成符合前端渲染条件的消息格式。全文简要说明了问题定位过程和技术细节。

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