充电桩云平台（含硬件充电桩）（v2.3.2）包括了前端uniapp（公众号、H5、小程序）、采集端、运营端、代理商端、充电桩硬件（电动自行车、电动汽车），平台目前服务企业100+，采用SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Netty、MQTT、支付宝支付、微信支付、微信退款、支付宝退款等技术栈JINGLI 鲸哩充电桩云平台（含硬件充电桩）（v2.3.2），从（采集端-用户端-商

慧哥开源充电桩云平台V2.5.2提供全业务场景支持，包括小程序、PC端、硬件设备等，采用SpringCloud、MySQL等技术栈。平台支持多租户、分账、设备监控等功能，兼容云快充1.5/1.6协议。提供免费源码下载，配套详细部署文档。体验账号：小程序和PC后台（账号admin/123456）。开源地址已更换为GitHub新链接。

基因测序数据成倍增长，实验模型越来越复杂，但团队的算力资源却捉襟见肘。彻底告别“上次结果是怎么跑出来的。作为一支有情怀的技术团队，我们愿为血液病科研提供坚实的技术基础设施，共同加速科研进程。请私信联系我们，提供您的研究方向与基本需求，我们的技术团队将在24小时内为您开通账号并提供使用指导。只需提交任务，平台自动分配资源，无需手动配置环境，无需命令行操作，像使用办公软件一样简单。让我们用技术为您护航

数算岛智算平台（SSD-PAI）是一款智能算力服务平台，提供统一管理和调度异构算力资源的解决方案。平台整合碎片化算力资源，支持云桌面、Jupyter、SSH等多种在线研发环境，实现"随时随地"访问。核心功能包括：全流程研发工具支持、灵活的资源配额管理、数据共享机制、多粒度GPU调度和应用中心。基于容器云架构，平台具有轻量、易用、灵活的特点，支持从数据准备到成果复用的完整研发闭环

SSD-GPU-POOL是一个开源的GPU池化平台，提供AI全生命周期管理解决方案，支持训练加速、推理优化和资源调度。该平台解决了GPU资源利用率低（闲置率40%+）、多租户管理难、开发环境配置复杂等AI开发痛点。核心功能包括智能资源调度引擎（支持多型号GPU混合调度）、全流程AI开发管理（覆盖数据标注到推理部署）、企业级特性（分布式训练加速、可视化监控等）。技术架构包含开发环境、训练中心、资产中

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存在无法快速支持跨设备多卡训练，卡资源碎片化，资源调度不灵活，资源利用率低和无法统一监控管理资源等问题。快速支持跨设备多卡训练，有效降低算法工程师的工作负载；卡多卡训练加速比，相比于单卡，可达。集群，既增加了软件定义带来的使用。Pulg-In+虚拟化技术。资源池化解决方案改造当前基于。管理便捷性，又无需修改上层。业务的训练任务，平台采用。卡为最小单位为用户分配。

记录阿里云ECS实例重启之后无法登录解决方法

【代码】K8s ❉ The connection to the server 报错localhost:8080 was refused。开源 | GPU池化软件 V2.8.2 (AI人工智能训练平台、AI人工智能推理平台)

AI计算平台是一种用于进行深度学习和人工智能计算的基础设施，它可以提供高性能的计算、存储和网络资源，以支持各种复杂的人工智能应用程序的训练和推理任务。AI计算平台通常包括多个处理器、专用加速器和高速互联网络，可以快速地进行大量并行计算，同时利用分布式存储和内存层次结构提供高效的数据管理功能。通过使用AI计算平台，企业可以更快地部署、测试和优化其人工智能解决方案，从而加快创新和提高业务价值。SSD-