摘要：SSD-GPU-POOL是一个开源GPU池化平台，提供AI全生命周期管理解决方案。该平台通过动态GPU资源调度、多租户隔离和智能排队系统，可将GPU利用率提升至82%以上。核心功能包括分布式训练加速、50+指标可视化监控、JupyterLab/VSCode开发环境，支持TensorFlow/PyTorch等主流框架。典型应用覆盖计算机视觉、NLP大模型训练和边缘计算部署，已成功帮助自动驾驶、

摘要：SSD-GPU-POOL是一个开源GPU池化平台，提供AI全生命周期管理解决方案。该平台通过动态GPU资源调度、多租户隔离和智能排队系统，可将GPU利用率提升至82%以上。核心功能包括分布式训练加速、50+指标可视化监控、JupyterLab/VSCode开发环境，支持TensorFlow/PyTorch等主流框架。典型应用覆盖计算机视觉、NLP大模型训练和边缘计算部署，已成功帮助自动驾驶、

摘要：SSD-GPU-POOL是一个开源GPU池化平台，提供AI全生命周期管理解决方案。该平台通过动态GPU资源调度、多租户隔离和智能排队系统，可将GPU利用率提升至82%以上。核心功能包括分布式训练加速、50+指标可视化监控、JupyterLab/VSCode开发环境，支持TensorFlow/PyTorch等主流框架。典型应用覆盖计算机视觉、NLP大模型训练和边缘计算部署，已成功帮助自动驾驶、

摘要：SSD-GPU-POOL是一个开源GPU池化平台，提供AI全生命周期管理解决方案。该平台通过动态GPU资源调度、多租户隔离和智能排队系统，可将GPU利用率提升至82%以上。核心功能包括分布式训练加速、50+指标可视化监控、JupyterLab/VSCode开发环境，支持TensorFlow/PyTorch等主流框架。典型应用覆盖计算机视觉、NLP大模型训练和边缘计算部署，已成功帮助自动驾驶、

慧哥开源充电桩云平台V2.5.8.1 支持 前端uniapp（H5、小程序）、采集端、运营端、代理商端、充电桩硬件（电动自行车、电动汽车）全业务场景，平台目前服务企业1000+，采用SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Netty、MQTT、支付宝支付、微信支付、微信退款、支付宝退款等技术栈

重卡充电桩平台管理解决方案 - 慧知开源充电桩平台，解决传统充电模式流程繁琐、对账困难、管理失控等问题。方案通过 团体-车队-VIN ;三级账户体系，实现司机插枪即走、自动扣款，老板可手机查看明细报表并设置充电规则。系统支持分时电价、站点管控、异常监控等功能，帮助降低25%电价成本，节省90%对账人力。开源 | V3.1.1（慧哥）慧知开源重卡充电桩平台 - 企业级完整代码 多租户、模拟器、多运营

本方案旨在借鉴小哈换电的成功经验，结合当前市场需求与技术趋势，设计一套高效、环保、便捷的电动自行车换电软硬件系统。该系统旨在解决电动自行车用户充电时间长、充电设施不足、电池续航短等问题，提升用户体验，促进绿色出行。通过以上方案的实施，我们有望构建一个高效、环保、便捷的电动自行车换电系统，为电动自行车用户提供更加优质的出行服务。—— 慧哥· 慧知开源充电桩平台 V2.5.5—— 慧哥开源充电桩平台

本文提出了一套闭环共享充电桩管理方案，通过硬件部署（智能充电桩、AI地锁、门禁系统）与软件平台结合，解决充电桩被占用、资源错配等问题。系统支持预约充电、动态定价、自动计费等功能，实现"预约-充电-结算"全流程自动化。商业模式包含B端租金、C端服务费及政府补贴，同时通过错峰用电降低成本。方案分三阶段实施，预计可使车位周转率提升3倍以上，设备利用率提升至9小时/天，大幅降低用户投诉

开源 | 充电桩小程序 - 【慧知开源充电桩平台】是一个基于Spring Cloud微服务的开源充电桩运营平台，提供运营管理端和小程序端。最新版本3.0.8进行了大版本升级，支持多租户、时序数据库、中电联互联互通协议等功能。项目采用前后端分离架构，包含微服务源码、管理后台前端源码和小程序源码，技术栈包括Vue2、Element UI、SpringBoot、MySQL、Redis等。开发者可以通过G

今天给大家介绍一款开源的短网址平台，Coody Framework首秀，自写IOC、MVC、ORM、TASK、JSON、DB连接池、服务器。百毫秒启动，全项目仅2.5M（低配服可运行）。也可以Maven Install 构建Jar包，丢服务器java -jar 运行。前端采用Amaze UI，后端采用Coody Framework MVC，数据库采用H2DB。有好几位朋友来问我换mysql，介绍下