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vscode的continue插件,配置ollama本地模型,修改autocomplete模型

continue插件现在的配置文件为config.yaml,格式与json的不同。自动识别的配置文件为。若要手动增加新的模型,或设置模型功能比如autocomplete,可以按照下面的格式修改配置文件。这里识别出来的模型无法设置为autocomplete。

#visual studio code
CFD标准算例/数据集(VERIFICATION AND VALIDATION)

https://www.cfd-china.com/topic/3988/200万网格管道流qdns并行算力测试。https://cfd-china.com/topic/3834/分享-openfoam不同离散格式的简单研究。SIMMAN 2014 workshop(包含KCS、DTMB5415、DTMB5415M、KVLCC2)SIMMAN 2008(包含KCS、DTMB5415、KVLCC2)

#时序数据库
vscode的continue插件,配置ollama本地模型,修改autocomplete模型

continue插件现在的配置文件为config.yaml,格式与json的不同。自动识别的配置文件为。若要手动增加新的模型,或设置模型功能比如autocomplete,可以按照下面的格式修改配置文件。这里识别出来的模型无法设置为autocomplete。

#visual studio code
本地部署deepseek,docker中的Open WebUI无法访问宿主机中的ollama解决方案

本人首先本地部署了ollama,下载了deepseek14b,可以通过命令行正常使用。为了使用Open WebUI的前端,于是安装了docker版的Open WebUI。但是登录到localhost:3000后,无法看到下载好的deepseek14b模型。经过排查,发现容器无法访问宿主机端口。于是采用了Host 网络模式,让容器共享宿主机网络命名空间,问题得以解决。

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#docker#容器#运维 +1
vscode的continue插件,配置ollama本地模型,修改autocomplete模型

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本地部署deepseek,docker中的Open WebUI无法访问宿主机中的ollama解决方案

本人首先本地部署了ollama,下载了deepseek14b,可以通过命令行正常使用。为了使用Open WebUI的前端,于是安装了docker版的Open WebUI。但是登录到localhost:3000后,无法看到下载好的deepseek14b模型。经过排查,发现容器无法访问宿主机端口。于是采用了Host 网络模式,让容器共享宿主机网络命名空间,问题得以解决。

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#docker#容器#运维 +1
到底了