EDA是在对数据进行清洗之后、进行复杂建模或深入诊断之前，通过。

本教程涵盖了 Matplotlib 的一些基本用法和最佳实践，帮助你快速上手。

和分别应用用户自定义函数，这些函数会缩减（aggregate）或广播（transform）其结果。

是 Python 科学计算的基础包。它提供了一个强大的多维数组对象（ndarray），以及各种派生对象（如掩码数组、矩阵）和一系列用于快速操作数组的函数，涵盖了数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、线性代数、统计、随机模拟等方方面面。NumPy 的核心是 ndarray对象，它是一个由同质数据元素组成的 n 维数组。为了提高性能，许多操作都是在经过高度优化的编译代码（C/C++