首先，需要按照下面文章的要求，进行CMake的安装和OpenCV以及opencv_contrib的下载以及配置过程。https://blog.csdn.net/weijifen000/article/details/93377143其中，cmake运行过程中，可能会报错。也同样按照上面文章的内容进行。但是有两个要点我要说一下。首先是下载的过程，需要科学的去上网。第二，就是不要使用Chrome插件迅

使用cv2.wrapAffine()进行仿射变换result = wrapAffine(img,M,dsize)参数解释：result：输出图片img：输入图片M：转换矩阵，共计六个参数，M11,M12,M13,M21,M22,M23对应：out=(M11x+M12y+M13,M12x+M22y+M23)通过上式进行仿射变换dsize：输出图像大小，通常先使用 .shape方法获得...

分类分为：过滤式（filter），包裹式（wrapper），嵌入式（embedding）。过滤式选择过滤式方法仅仅在数据集上评价特征，并进行选择。Relief是一种著名过滤式方法，该方法对每个特征给出一个数值来评价该特征对分类的重要性。并在最后将每个特征的评价数值组成一个向量，称之为“相关统计量”。评价方法针对二分类，第一个diff衡量属性j的数值相同的同类的两个x之间的距离，第二个d...

利用python进行Landsat8数据的辐射定标用到了gdal,numpy等

Python实现Forstner算子

问题我最近参加数学建模比赛，写了一个三层的全连接神经网络，用于回归任务，但是喂入数据后发现loss从第一个epoch就是nan，训练无法进行。解决方法只对样本X进行了标准化，而Y没进行标准化。从而导致整体的loss极大，最终成为nan。因此只需要对Y也进行相同的标准化。之前还遇到过一次，是由于数据根本没能喂入网络造成，也是原因之一。...

C++中利用GDAL读取和写入遥感图像，以及和cv::Mat的相互转化

贝叶斯方法中拉普拉斯近似的简单介绍

鲁棒最优设计，相关的有贝叶斯实验设计

说明首先需要说明的是：协方差矩阵和互协方差矩阵都不是针对单变量，而是多变量的统计量。使用随机向量xxx来表示多个变量：每一个元素代表一个随机变量，ξ\xiξ表示样本点，每个元素都是一个随机过程或者随机信号。自协方差矩阵自协方差矩阵，是一个随机向量元素之间的协方差。即（向量xxx减去其均值向量）乘以 （向量xxx减去其均值向量）的复共轭。在实数情况下，复共轭即转置。自协方差矩阵，...