在使用pytorch的时候，想用visdom来进行可视化，但是又遇到了各种的奇葩问题，总结如下，我会按照自己的时间顺序，来记录踩雷环境：python3.7+annaconda+vscode首先进入我的python环境，然后用了conda install visdom。错误！，visdom目前只能用pip安装，所以应该pip install visdom。如果还不行或者linux的同学可以试试pip

SDN课设，使用Ryu来控制，啃源码可真的累呀Github源码在此项目背景​目前智慧城市越来越发展，但是随着各种网络设备以及传感器的应用，城市的网络负担也在加大。如果数据分析等操作都由城市的数据中心来做，那么一定网络流量不堪重负。雾计算，是一个好思想，然而，某些时候又需要整体进行调控，我们使用SDN的思想来实现。​​这是一个交通路口的信号灯及背后处理器的拓扑，我们都知道，可以通过当前路况来智能调整

新建一个conda环境，但是import导入包失败问题解决先吐槽下，这些个操作系统问题真的恶心死我了，就只能一个雷一个雷踩过去。。。问题描述:本人原本安装了python3.7然后打算入手学习pytorch开始机器学习兴冲冲的下载了anaconda，建立了一个环境叫做pytorch，在此环境里安装了pytorch（具体安装下包的时候记得挂梯子，快很多）然后惊喜的发现，我没法导入原来的包，如matpl

报错有很多个版本，并且经常在路径错误、返回值错误这样的场合发生，其它的博文都是说在做cv的时候自己的图片路径配置错了导致类似的报错，我想提醒大家遇到这样的，首先应该耐心通过调试器去查看变量，进而快速找到原因！在进行分布式机器学习的训练时，遇到一个非常奇怪的BUG，上一个版本的代码还能够正常运行，然而在这一个版本，只要运行，就会报错。究其原因，只能说一个：装饰器把函数应有的返回值吞掉了！发生错误的代

文章目录小知识点np.vstack()和np.hstack()[:,np.newaxis]np.random.seed(n)函数用于生成指定随机数。查看tensor的shape细讲代码理想数据生成器G网络和D网络开始训练优化器与损失函数（极重要）损失函数优化器本人主页首先根据这个看一看，试着做一次https://zhuanlan.zhihu.com/p/117529144然后是书上的生成动漫头像最