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随着社会经济的快速发展,人们的生活水平得到了显著提高,但随之而来的社会问题也越来越多。其中最为显著的就是就业问题。为此,招聘信息的展示也变得越来越为重要。但是在大量的招聘信息中,人们在提取自己最想要的信息时变得不那么容易,对于应聘者也是如此。本系统通过对网络爬虫的分析,研究智通人才网站数据,尝试使用Python技术进行开发,将智通人才网招聘信息尽可能的爬取出来,并对结果进行检测判断,最后可视化分析

本文介绍了一个基于Hadoop平台的NBA球员大数据分析与可视化系统。该系统采用B/S架构,主要功能包括球员信息管理、战绩排行、数据分析与可视化等。前端使用Vue框架,后端采用Python语言结合Django/Flask框架开发,数据库选用MySQL。系统通过数据采集、清洗和处理,利用Hadoop集群计算球员各项表现指标,并借助Tableau等工具进行可视化展示。该系统旨在帮助球队管理者深入了解球

在数字阅读普及的当下,经典名著虽承载着深厚文化价值,却面临传播与触达的困境。据中国新闻出版研究院数据,2024 年我国成年国民经典名著阅读率仅 38.2%,超 60% 读者因 “不知如何选择适配自身的经典名著”“推荐内容与兴趣脱节” 放弃深入阅读。同时,经典名著相关数据呈多元增长态势,不仅包含书籍文本、作者背景、读者阅读时长、批注评论等基础数据,还涵盖读者情感倾向、知识结构匹配度等深层信息,单平台

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该河北任丘非物质文化遗产数字化传承采用B/S架构、前后端分离以及MVC模型进行设计,并采用Java语言以及 SpringBoot框架进行开发。本系统主要设计并完成了用户注册、登录,购买商品过程、个人信息修改等,管理员对用户管理、演出类型管理、非遗演出管理、演出预约管理、商品分类管理、文创商城管理等功能,进行维护与管理。该系统操作简单,界面设计简单,不仅能基本满足目前网上河北任丘非物质文化遗产数字化

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当前市场存在信息碎片化、产品适配性不足等问题:消费者常因肤质与产品不匹配导致护肤效果不佳,传统电商平台的推荐机制难以精准满足个性化需求。同时,年轻群体对护肤知识的专业性需求提升,但缺乏便捷的获取渠道。在此背景下,开发集产品展示、肤质分析、专业推荐、社交分享于一体的微信小程序购物系统,既能整合优质护肤资源,通过AI肤质检测算法提供定制方案,又能依托微信生态实现社交裂变,降低用户决策成本,契合当代消费

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