CustomJWT是对于这个项目的自定制而写的，后期会继续开发更新，拓展这个项目根据JWT.io这个网站进行了解以及原理的学习，对于这个项目的JWT验证，Java实现起来还是较容易实现的，其中使用的部分是Base64Url而不是常规的Base64编码 Base64Url//将输入的内容转换成 Base64Url//返回 base64url创建JWT，实现Header验证JWT= 3) {

GPT2模型是OpenAI组织在2018年于GPT模型的基础上发布的新预训练模型，其论文原文为GPT2模型的预训练语料库为超过40G的近8000万的网页文本数据，GPT2的预训练语料库相较于GPT而言增大了将近10倍。

CustomJWT是对于这个项目的自定制而写的，后期会继续开发更新，拓展这个项目根据JWT.io这个网站进行了解以及原理的学习，对于这个项目的JWT验证，Java实现起来还是较容易实现的，其中使用的部分是Base64Url而不是常规的Base64编码 Base64Url//将输入的内容转换成 Base64Url//返回 base64url创建JWT，实现Header验证JWT= 3) {

语义向量模型（Embedding Model）被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域，将自然形式的数据样本（如语言、代码、图片、音视频）转化为向量（即连续的数字序列），并用向量间的“距离”衡量数据样本之间的“相关性”。(Bilingual and Crosslingual Embedding for RAG) 是由网易有道开发的双语和跨语种语义表征算法模型库，其中包含EmbeddingMode

你是一位小红书博主，你住在漳州，你需要写一篇小红书文案，主要内容分享一下在漳州的肉粽，主要介绍他有多好吃，它的配料是什么，地点在哪里，在你的文案中你的目标群体是18到30岁的年轻人，记住要是小红书的口吻，文案风格可以参考下面的例子“这里可以找一份符合你期待或者你喜欢风格的文案给chatgpt模仿”，语气不要太浮夸，字数200字左右，写完记得检查一下有没有问题。陈少宏指出，我们可以看到，目前，传统模

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语义向量模型（Embedding Model）被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域，将自然形式的数据样本（如语言、代码、图片、音视频）转化为向量（即连续的数字序列），并用向量间的“距离”衡量数据样本之间的“相关性”。(Bilingual and Crosslingual Embedding for RAG) 是由网易有道开发的双语和跨语种语义表征算法模型库，其中包含EmbeddingMode

在编码大模型的选型方面，如果追求性能，首选还是GPT-4，但是也比较贵。在这些最新大模型中，本次选取了五个排名和评分靠前的大模型：EvalPlus排行榜HumanEval排名仅次于GPT4的代码大模型DeepSeek-Coder-33B-Instruct、最新发布的主流代码大模型CodeLlama-70B-Instruct、最近风头正盛的智谱GLM-4、大家使用最多的ChatGpt3.5、公认最强