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2025版最新超详细PycharmIDE安装配置完整教程!

接下来设置关联文件(Create Associations),勾选.py左侧的复选框,这样以后再打开.py(.py文件是python脚本文件,接下来我们编写的很多程序都是.py的)文件时,会默认调用PyCharm打开,如图7所示。为了更好地管理工程,最好设置一个容易管理的存储路径,可以在存储路径输入框直接输入工程文件放置的存储路径,也可以通过单击右侧的存储路径选择按钮,打开路径选择对话框进行选择(

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#pycharm#开发语言#python
Python 10大高阶调试方法:提升你的排错效率

调试是每个Python开发者必备的核心技能。掌握高效的调试方法可以显著提升开发效率和代码质量。本文将介绍Python中最实用的10种高阶调试技巧,帮助你快速定位和解决各种复杂的bug。根据不同的场景选择合适的调试方法,将大幅提升你的开发效率。Python 3.7引入了breakpoint()内置函数,替代了传统的pdb.set_trace()。sys.settrace允许你跟踪Python程序的执

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#python#数据库#开发语言 +1
Python实战:趣味猜数字游戏(附完整代码与详细解析)

while attempts < max_attempts:控制玩家最多尝试7次。调整难度:修改max_attempts可改变游戏难度(如5次或10次机会)。记录历史成绩:可增加score = []列表存储每局猜测次数,计算平均成绩。random.randint(1, 100):生成1-100的随机整数。胜负判断:根据猜测结果给出提示,并在游戏结束时询问是否继续。🔹 增加难度等级(如简单5次、中

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#python#游戏#编程语言 +2
10个Python高级脚本,让你的代码更优雅高效

Python以其简洁易读的语法和强大的功能库著称,是众多开发者喜爱的编程语言。除了基础语法,Python还拥有许多高级特性和技巧,可以帮助我们编写更简洁、高效、易维护的代码。类型注解可以为变量、函数参数和返回值添加类型信息,提高代码的可读性和可维护性。reduce()函数可以将函数作用于可迭代对象中的所有元素,并将结果累积。map()函数可以将函数应用于可迭代对象的每个元素,并返回结果。装饰器可以

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#python#开发语言
Python数据爬取处理可视化,手把手全程教学!

document.querySelector(“#main > div.main-content > ul > li > h3 > a”),为我们所需要的子页面位置。进入子网页,点击“状态”,看到上方网站页面多出了“status/”内容,内部的内容为我们需要的数据,可以看到关云长,赵子龙等同学都在提交作业。F12进入控制台,在元素里找到“练习”,然后复制路径,得到。在这里我们提取前67页数据作为数

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#python#开发语言#beautifulsoup +1
Python文档基本操作指南:从创建到发布

在Python开发过程中,良好的文档是项目成功的关键因素之一。本文将介绍Python文档的基本操作,包括文档字符串(docstring)、帮助函数、文档生成工具以及文档托管等内容,帮助开发者创建专业级的项目文档。良好的文档习惯是专业Python开发者的标志。通过本文介绍的工具和方法,你可以轻松创建和维护高质量的Python项目文档,使你的代码更易于理解和使用。文档字符串是Python中内置的文档功

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#python#数据库#开发语言 +1
用Python代码制作一个全自动扫雷(详细教程)

用Python+OpenCV实现了自动扫雷,突破世界记录,我们先来看一下效果吧。中级 - 0.74秒 3BV/S=60.81相信许多人很早就知道有扫雷这么一款经典的游(显卡测试)戏(软件),更是有不少人曾听说过中国雷圣,也是中国扫雷第一、世界综合排名第二的郭蔚嘉的顶顶大名。扫雷作为一款在Windows9x时代就已经诞生的经典游戏,从过去到现在依然都有着它独特的魅力:快节奏高精准的鼠标操作要求、快速

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#python#开发语言
Python常用10个模块详解:提升开发效率的利器

Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言,拥有丰富的标准库和第三方模块,能够帮助开发者快速实现各种功能。requests 模块是第三方库,用于发送HTTP请求,适用于API调用、网页抓取等场景。datetime 模块提供了日期和时间的处理功能,适用于日志记录、时间计算等场景。sys 模块提供了与Python解释器交互的功能,包括命令行参数、退出程序等。os 模块提供了与操作系统交互的功能,

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#python#microsoft#数据库 +1
Pandas高阶用法:数据清洗与高效分析完全指南

在数据科学和数据分析领域,Pandas无疑是Python生态系统中最强大的数据处理库之一。本文将深入探讨Pandas的高阶用法,重点介绍数据清洗和高效分析的技巧,帮助您从Pandas初级用户成长为高级数据分析师。掌握这些高阶技巧后,您将能够更加高效地处理和分析各种复杂的数据集,为数据驱动的决策提供有力支持。记住,熟练使用Pandas的关键在于不断实践和探索其丰富的功能。高级数据清洗技巧:缺失值处理

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#pandas#python#学习 +2
Python爬取天气数据,并且进行天气预报!

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。如何预测 我自己的思路是 : == 比如要预测明天的气温,我们把今天的气温,昨天的气温,前天的气温找出来,算出10年来这一天的平均气温,用这些数据来预测明天的温度。(我只做了个简单的,可以增加过去的天数去预测明天,后天,或者一个星期

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#python#开发语言#爬虫 +1
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