python中的数据类型一、列表二、元组三、字符串四、字典五、集合一、列表  列表(list)是python内置的一种数据类型，它是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。   1.1 创建列表name1 = list()# 创建空列表name2 = []# 创建空列表name3 = ['Bob', 'Jim', 'Linda']# 创建并初始化列表print(name3[0])# 利用索引

目录一、前言二、归一化  2.1 线性归一化  2.2 非线性归一化三、标准化四、pytorch的BN层五、参考资料一、前言  归一化和标准化都是一种数据变换的方式，将原始的一列数据变换到某个范围。二、归一化  2.1 线性归一化    归一化(Normalization)，将数据固定到某个区间，通常为[0,1]。几种常见的归一化方式如下所示：        (1) Min-Max Normali

目录一、语音信号的特点二、常用语音特征参数一、语音信号的特点  其主要特点如下所示：    a) 语音信号的带宽约为5Khz5Khz5Khz , 主要能量集中在低频段。    b) 语音信号总体为非平稳时变信号，一般认为是短时平稳( 10ms−30ms10ms-30ms10ms−30ms)。    c) 说话的声音主要可以分为清音和浊音。      浊音：发声时声带振

linux常用基础命令

tensorflow常用构造深度学习模型的两种方式一、引言二、Sequtial()方式  2.1 向Sequential()中传递layer列表  2.2 利用model.add()方法添加layer三、函数式API四、栗子-手写体数字识别五、总结六、参考文章一、引言  tensorflow常用构造模型的方式有三种:  1、Sequential()方式  2、函数式API  3、Subclassi

目录一、Anaconda简介  1.1 为什么要用Anaconda？二、利用Anaconda创建虚拟环境一、Anaconda简介  Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，是Python的一个集成管理工具或者系统，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 600MB），如果只需要某些包，或者需要节省带

基本知识位置，数字，关键字匹配‘名字:{name}， 性别:{gender}’.format(gender=‘男’, name=‘张三’)‘名字:{}， 性别:{}’.format(‘男’, ‘张三’)‘名字:{1}， 性别:{0}’.format(‘男’, ‘张三’)常用格式化输出方式https://blog.csdn.net/weixin_39791387/article/details/11