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- @PolarisRisingWar
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Re77 读论文：LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
论文阅读笔记：《LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models》
专栏《大模型+RAG原理与实战》目录
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混合专家模型（MoE）详解
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LangChain v0.3 langchain.chat_models.init_chat_model调用现成大模型接口进行智能问答教程
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Re 81 读论文：AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms
论文阅读笔记：《AlphaEvolve: A coding agent for scientific and algorithmic discovery》
langchain.text_splitter：用RecursiveCharacterTextSplitter而不是CharacterTextSplitter，解决chunk过长的问题
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GPT-1论文阅读笔记_Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
这是2018年OpenAI关于初代GPT的论文阅读笔记。先在无监督数据上预训练Transformer decoder语言模型，再在有监督数据上微调。测试了NLI、QA等4个NLU子任务，还介绍了模型结构、优化目标，展示实验数据及模型分析结果。
Re 82：读论文：qwen 3
Qwen3论文阅读笔记
如何使用大语言模型进行事件抽取与关系抽取
本文介绍如何使用大语言模型进行事件抽取与关系抽取
模型量化：轻量化你的深度学习模型
本文介绍模型量化
