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【Linux + Anaconda3 + cuda + vscode ssh】 一篇文章弄好vscode远程开发环境配置(pytorch tensorflow)

利用vscode与ssh插件连接服务器我当时看的这篇知乎,讲得很详细https://zhuanlan.zhihu.com/p/412736012但是注意,在配置config文件时,IdentityFile这个属性并不是必须的,这是为了每次登录免输入密码搞的公钥私钥。但一般情况下如果服务器不是自己的应该配置不了这个东西利用命令行下载+安装Anaconda3参考这篇简短的博客,注意选择好自己要下载的版

#tensorflow#vscode#linux
【Linux + Anaconda3 + cuda + vscode ssh】 一篇文章弄好vscode远程开发环境配置(pytorch tensorflow)

利用vscode与ssh插件连接服务器我当时看的这篇知乎,讲得很详细https://zhuanlan.zhihu.com/p/412736012但是注意,在配置config文件时,IdentityFile这个属性并不是必须的,这是为了每次登录免输入密码搞的公钥私钥。但一般情况下如果服务器不是自己的应该配置不了这个东西利用命令行下载+安装Anaconda3参考这篇简短的博客,注意选择好自己要下载的版

#tensorflow#vscode#linux
torch.nn.AvgPool2d 图解

首先介绍一篇文章,写得比较清楚。https://blog.csdn.net/geter_CS/article/details/80408782运用该文章中的例子,shape为[2,2,4,4]的input,第一个代表有两个batch,第二个代表有两个feature map,最后两部分则是用来做平均取样的维度44。函数AvgPool2d中有两个重要的参数,一个是kernel_size,一个是stri

#人工智能#python#pytorch
pytorch 踩坑: only one element tensors can be converted to Python scalars

错误原因:有一个列表是A,其元素是多个tensor,这时会如题报错。解决方案是,将A的元素先转化为ndarray,再变换为tensor。具体操作如下:如果是在gpu上,由于在gpu中不能转换为arrayA = torch.tensor( [item.cpu().detach().numpy() for item in A] )如果是在cpu上:A = torch.tensor([item.deta

#pytorch#python#深度学习
到底了