PawSQL构建了一套覆盖开发-测试-上线-巡检全流程的SQL优化闭环生态。通过插件化IDE集成、PR自动化审查、AI智能助手和服务化开放能力，实现SQL性能治理贯穿开发生命周期。该系统支持语法校验、性能建议、自动重写等功能，可在代码提交前识别问题，并与CI/CD流程深度集成。其特色在于将SQL优化从单点工具升级为持续治理体系，通过标准化协议连接开发工具链，让非DBA也能获得专业级优化指导，最终形

PawSQL团队开发的DML语法转换工具Ora2pg，通过PawSQL强大的SQLParser，能够解析几乎所有的Oracle语法，并将其转换为对应的PostgreSQL语法，支持数据库应用的平滑迁移。

异构数据库的迁移（譬如从Oracle迁移到openGauss）工作主要包括三个方面，数据库对象的迁移；数据内容的迁移，主要指的是数据表中数据的迁移；数据应用的迁移，主要指的是应用中SQL语句的迁移。目前对于数据库对象以及数据内容的迁移有很多成熟的工具，而对于应用迁移的工具却很少能够见到。PawSQL团队开发的DML语法转换工具Ora2ogSQL，通过PawSQL强大的SQLParser，能够解析几

PawSQL for Jetbrains(PawSQL Client) 和 PawSQL for VSCode一样，它将PawSQL引擎的智能 SQL 优化能力无缝集成到您的开发环境中，支持智能索引推荐、查询重写和自动化性能验证。通过与PawSQL Cloud或企业私域部署的PawSQL优化平台配合使用，让开发者在在自己的IDE中完成SQL 性能优化。

摘要：PawSQL的GroupSkewedOptimization算法通过两阶段聚合解决Hive数据倾斜问题。该算法对热点数据先加盐分流（随机分成256组），再合并聚合，有效避免单Reducer处理大分组导致的性能瓶颈。支持COUNT/SUM/AVG等标准聚合函数的智能重写，如将AVG拆解为SUM/COUNT计算。适用于电商、金融等存在严重数据倾斜的分组统计场景，自动优化无需人工干预，显著提升查询

KIMI对于代码的理解还是比较令人惊艳的；但是基于理解生成案例的能力就比较薄弱。作为一个开发者工具，辅助理解代码，还是非常不错的；同时开发者也需要具有一定的辨别能力，特别是当模型的输出看起来非常`有道理`时，不要被它给欺骗了，毕竟，它确实已经具有了`欺骗`的能力了。

PawSQL for Jetbrains(PawSQL Client) 和 PawSQL for VSCode一样，它将PawSQL引擎的智能 SQL 优化能力无缝集成到您的开发环境中，支持智能索引推荐、查询重写和自动化性能验证。通过与PawSQL Cloud或企业私域部署的PawSQL优化平台配合使用，让开发者在在自己的IDE中完成SQL 性能优化。

PawSQL团队开发的DML语法转换工具Ora2pg，通过PawSQL强大的SQLParser，能够解析几乎所有的Oracle语法，并将其转换为对应的PostgreSQL语法，支持数据库应用的平滑迁移。

随着大型语言模型（LLMs）在技术领域的应用日益广泛，评估这些模型在特定技术任务上的能力变得越来越重要。本研究聚焦于四款领先的推理模型——DeepSeek r1、GPT-4o、Kimi k1.5和Claude 3.7 Sonnet在SQL理解与分析方面的能力，特别是它们判断SQL查询等价性的表现。

本文介绍常见的数据库索引类型，及其优缺点，包括B树索引、哈希索引、空间索引、位图索引，聚簇索引、条件索引、函数索引等。