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Ubuntu18.04/20.04复现RandLA-net网络 环境搭建 记录

正常安装Ubuntu18.04后,开始RandLA-net算法网络的复现,开始环境搭建。环境:Ubuntu18.04;cuda11.4;cudnn8.2.2.26;anconda3-2019-10;python3.6;tensorflow2.6,nvidia显卡驱动470 。=换源:换成清华源并执行[sudo apt-get update]=验证系统是否安装了gcc在终端中输入:$ gcc –ve

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#linux#深度学习#计算机视觉
Ubuntu18.04/20.04复现算法RandLa-net 数据集S3DIS

原本打算先复现Pointnet++的,现在RandLA-net的性能吊打Pointnet++的清空下,先复现这个吧。在大场景三维点云语义分割算法中,RandLA-net是很有代表性的算法,而且很适合落,原论文代码的环境是python3.5+tensorflow1.11+cuda9,而cuda9是不能在新显卡RTX3080上跑通的。本片博客是在:在RTX 3090上复现点云语义分割算法RandLA-

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#tensorflow#人工智能#python +1
Ubuntu18.04/20.04复现算法RandLa-net 数据集S3DIS

原本打算先复现Pointnet++的,现在RandLA-net的性能吊打Pointnet++的清空下,先复现这个吧。在大场景三维点云语义分割算法中,RandLA-net是很有代表性的算法,而且很适合落,原论文代码的环境是python3.5+tensorflow1.11+cuda9,而cuda9是不能在新显卡RTX3080上跑通的。本片博客是在:在RTX 3090上复现点云语义分割算法RandLA-

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#tensorflow#人工智能#python +1
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