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数字孪生的主要应用领域

老于笔记·03.07与其取悦别人,不如快乐自己,能把困苦的生活,活出诗意,把薄情的世界活出深情,这才是本事。前言上篇文章介绍了数字孪生相关的知识,自数字孪生概念提出以来,已经被广泛应用到各...

#大数据#编程语言#人工智能 +2
数字孪生的主要应用领域

老于笔记·03.07与其取悦别人,不如快乐自己,能把困苦的生活,活出诗意,把薄情的世界活出深情,这才是本事。前言上篇文章介绍了数字孪生相关的知识,自数字孪生概念提出以来,已经被广泛应用到各...

#大数据#编程语言#人工智能 +2
GPT-5.4发布,AI学会了用你的电脑

AI工长就是——公司招你,不是买你一个人的劳动力,是买你加上你背后那一套AI工具的整体战斗力。以前让GPT做PPT,出来的东西说好听叫"能用",说难听叫"丑到没朋友"。更重要的是幻觉问题。别人购买的不再是你的时间,而是你的服务成果。从GPT-3.5到GPT-5.4,不到三年的时间,AI从一个"聪明但手残的聊天机器人"变成了一个"能看屏幕、能敲键盘、能写代码、能自己测试"的超级员工。你跟GPT说:"

#人工智能
黄仁勋说所有SaaS公司都将消失,他凭什么?

从 GeForce 到 CUDA,从 CUDA 到深度学习,从深度学习到 Token 经济,从 Token 经济到 AI 智能体,再从智能体走向机器人和物理世界。CUDA 是软件生态,Token 经济是商业逻辑,AI 智能体是应用形态,Physical AI 是落地方向。这意味着,以后越来越多的工作不是人坐在电脑前一个个点出来的,而是 AI 智能体自己调 API 直接干完的。打开 CRM 系统,先

#人工智能
字节跳动出了个免费AI编程工具,我试了一下,有点意思

以前得求工程师帮忙,现在自己动手,十分钟出个能点能看的原型,拿去跟人聊,效率完全不是一个量级。你有个想法,比如"做个能记录每日心情的小程序"。所以当我听说字节跳动出了个叫 Trae 的AI编程工具,说是"国内首个AI原生IDE",而且完全免费的时候,我的第一反应是:又来一个?编程这件事,门槛从来不在"写代码"本身,而在前面那一大堆杂事——装软件、配环境、查文档、调依赖。如果你每次想学编程,都被环境

真正危险的不是 OpenAI,是 Anthropic 的下一行 Release Note

只要某个应用能力足够通用,足够高频,足够能提升模型吸引力,它就有被吸收的风险。它让你觉得自己还有空间,让你继续投入,让你继续把真实需求、真实流程、真实使用数据,送到它的生态里。它更愿意让应用创业者去试错,去教育客户,去跑销售,去踩坑,去证明这个能力到底值不值钱。它更像一个安静打磨模型能力的公司。它们做补全、做解释、做调试、做代码库问答,做得很认真,也融了很多钱。里面有老用户,有意见领袖,有默契,有

#人工智能
B端数据可视化设计指南(信息图表篇)

▲点击上方“老于的笔记”关注公众号回复1,免费获取B端运营地图正文来了作者:核糖Bro(转载已取得作者授权)在如今的工作中(尤其是 B 端)越来越多的会开始出现数据可视化的身影,对于一部分小伙伴来说这个概念是较为陌生的,面对这道无形之中提升的“门槛”我们常常会表现的手足无措。所以,为了让大家对于数据可视化不再那么束手无措,我希望能通过这篇文章和大家一起交流学习,解决一些属于我们共同的问题。那么我.

#信息可视化#数据分析#python +2
豆包手机必须死,但电脑上的龙虾可以活

你可以通过Shell权限,通过底层API,通过各种方式,把所有的工作流串联起来。层层设卡,步步为营。就是你住在一个一个隔开的小格子里,你能看到自己格子里的东西,但你伸不出手去碰隔壁格子的东西。PC的哲学是"这是你的电脑,你说了算"。PC的世界是开放的,Agent是主人,可以做任何事。手机的世界是封闭的,Agent是客人,只能在主人划定的圈子里活动。APP和APP之间是软边界,你可以穿透,可以串联,

大数据应用型产品的设计方法

▲点击上方“老于的笔记”关注公众号回复1,免费获取B端运营地图正文来了大数据最早在上世纪90年代被提出,麦肯锡在2012年的评估报告中指出“大数据时代”已经到来,使得人们对于大数据重要性的认知和关注度进一步增加。大数据的特点和价值大数据的四个特点:数据量巨大、数据类型众多、处理速度快、数据价值高。大数据的价值突出体现在以下几个方面:优化客户感知用大数据为最终客户工作生 活学习娱乐等带来便利和享 .

#大数据#人工智能
万字长文教你如何做需求分析,建议收藏

▲点击上方“老于的笔记”关注公众号回复1,免费获取B端运营地图正文来了产品经理的基础工作就是需求分析,需求分析的本质是根据认知进行假设,然后给出判断。如果需求分析的结果出了问题,那么产品必然会失败。本文作者围绕如何进行需求分析展开分享,一起来看看吧。需求分析阶段的核心可以总结为两句话:“这个需求能不能做?做成什么样?”。据此可以将需求分析分为两个阶段:前半段的核心是分析需求的真实性和验证需求解决.

#需求分析
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