开源IM项目OpenIM单聊及万人群压测报告

背景OpenIM成立之初就将“开源”作为核心战略来推进，开源充分体现了自由、平等、分享的互联网精神。全球范围频繁发生的数据泄露、勒索病毒、隐私滥用等安全事件一次次给企业敲响警钟，企业管理者对数据资产的价值、数据安全的重要性有了更清晰的认识，数据安全成就企业核心价值。IM作为核心业务数据，安全的重要性毋庸置疑，OpenIM开源以及私有化部署让企业能更放心使用。如今IM云服务商收费高企，如何让企业低成

引言在生成式人工智能（GenAI）的世界里，您经常会遇到RAG（Retrieval Augmented Generation）这个术语。基本上，RAG是关于为大语言模型（LLM）提供额外的相关信息（上下文）以帮助它们生成更好和更相关的响应。设置一个基本的RAG系统并不复杂，但它通常在提供高度准确的响应方面表现欠佳。主要原因之一是这种设置并不总是为LLM提供最精确的上下文。在下面的架构图中，只有来自

开源IM项目OpenIM单聊及万人群压测报告

以上是对RAG技术的基本介绍，如果想深入了解技术细节可以参考这篇文章：[RAG技术全解析：打造下一代智能问答系统](https://github.com/AI-Inception/RAG-In-Action/blob/main/doc/rag_overview.md)，技术细节很深入。首先要登录到管理后台，浏览器输入：http://127.0.0.1:7000/open-kf-admin/#/lo

以上是对RAG技术的基本介绍，如果想深入了解技术细节可以参考这篇文章：[RAG技术全解析：打造下一代智能问答系统](https://github.com/AI-Inception/RAG-In-Action/blob/main/doc/rag_overview.md)，技术细节很深入。首先要登录到管理后台，浏览器输入：http://127.0.0.1:7000/open-kf-admin/#/lo

介绍OpenIM每周五发布新版，包括新特性发布，bug修复，同时合并PRv2.0已经重构完毕，架构更清晰，代码更规范，邀请各位参与OpenIM社区建设有兴趣的同学可以加我私聊。目前侧正在业务开发，已提供更多功能，包括群管理，阅后即焚，朋友圈，标签下发等。web端体验：https://open-im-online.rentsoft.cn/安卓端体验：https://www.pgyer.com/Ope

好消息 突破：IM开源项目OpenIM采用wasm技术实现jssdk

# 重要-即时通讯IM开源项目OpenIM关于版本管理及v2.3.0发布计划

本报告主要分为两部分，性能测试和消息可靠性测试。前者主要关注吞吐，延时，同时在线用户等，即通常所说的性能指标。后者主要模拟真实环境（比如离线，在线，弱网）消息通道的可靠性。先说结论，对于容量和性能：性能及容量总结服务器资源： 8核16G内存， 6个机械磁盘，每个磁盘100G， 用于mongo分片，10MB带宽。容量：用户容量10万以上，消息条数10亿条。性能评估：同时在线用户10万，每秒钟发送消息