本文系统解析了大模型时代Agent技术岗位的能力要求与学习路径。文章将Agent能力划分为概念认知、技术实践、系统优化和架构设计四个层级，详细说明了每个层级的核心技能和考察重点。针对求职者关心的面试问题，文章归纳了基础理论、实践经验和系统设计三类典型考察维度，并给出深入回答建议。最后，从论文研读、框架学习和项目实践三个维度提供了完整的学习指南，强调本质理解能力、工程落地能力和持续学习能力是Agen

当前Java开发者仅靠传统技能已难满足企业需求，AI能力成为关键竞争力。文章指出，企业更青睐"Java高并发+AI应用开发"的复合型人才，如能结合大模型开发智能客服等AI应用。建议开发者构建"全端能力+大模型能力"的双重优势，通过系统学习AI技术实现职业跃迁。文末提供400G大模型学习资料包和实战课程资源，帮助开发者把握AI时代机遇。（149字）

AI赋能是指通过人工智能技术增强现有系统和服务的效能，实现效率提升、成本降低和体验优化。其核心技术包括感知、认知、行动和学习能力，广泛应用于制造、医疗、金融等行业。AI赋能带来自动化、预测、优化等能力，但也面临数据质量、算法偏见等挑战。未来AI将向自主决策发展，成为数字文明的"新操作系统"。文章还提供了AI学习资源获取方式。

华为员工转型大模型算法岗获百万年薪引发热议，折射出AI人才市场的火爆现状。当前大模型岗位薪资普遍达30-60K/月，头部企业更提供股权等福利，但成功转型者往往具备扎实技术积累与持续学习能力。专家建议：1）理性评估是否适合算法赛道；2）优先深耕现有技术领域；3）善用AI工具提升效率；4）注重业务理解等软实力。值得注意的是，高薪背后是技术沉淀、平台支持与家庭托底的多重因素，盲目跟风可能适得其反。技术人

本文系统梳理了大语言模型的31个核心概念，分为四大板块：基础架构（Transformer、预训练微调等）、前沿应用（RAG、智能体、多模态等）、优化技术（PEFT、量化、MoE等）以及安全评估（对齐、防护、基准测试）。每个概念都提供专业定义和通俗解释，帮助读者理解从底层原理到实际应用的关键知识。文章特别强调降低学习门槛，为初学者提供全面且易懂的入门指南，同时附带400G学习资料包获取方式。通过结构

2026年AI大模型技术正经历重大变革，从追求参数规模转向理解物理世界规律。传统开发技能已难以满足高薪岗位需求，程序员面临职业升级瓶颈。本文提供系统学习路径：1-2周基础扫盲，2-3周掌握Prompt工程、RAG等核心工具，3-4周实战个人知识库、代码辅助等小项目，长期可进阶LLMOps和垂直领域深耕。强调"边学边用"原则，帮助程序员抓住AI应用开发风口，实现职业转型。文末提供

Agent（智能体）是能感知环境、自主决策并执行任务的AI实体，其核心能力包括环境感知、智能决策、任务执行和持续进化。Agent可分为反思模式、工具调用、规划模式和多智能体协作四种形态。开发Agent需关注规划模块、记忆系统和工具调度等核心组件，其中记忆系统通过分层存储解决大模型的"失忆"问题。构建Agent应用时，需考虑框架设计、上下文工程和工具集成，并可通过MCP协议规范工

文章系统介绍了AI大模型家族，详细解析了AIGC两种类型、AI与机器学习关系、大语言模型(LLM)原理及Transformer核心架构。重点阐述了Transformer的自注意力机制、编码器-解码器结构等技术，解释了模型"大"的含义及发展历程。文章为理解大语言模型提供了从基础概念到核心技术的完整路径，适合小白和程序员系统学习大模型知识。

能给出落地方案的，就能进入下一轮。我有个二本院校的学员，没名校背景、没大厂实习经历，通过参加3次天池AI竞赛，拿到一次Top 10的成绩，字节、美团的面试邀请主动找上门，最终成功入职字节做AI应用开发。：结合目标行业，用成熟大模型（豆包、DeepSeek等）解决真实业务问题，比如“AI+医疗影像识别”“AI+金融风控”，形成完整的项目案例，此时基本具备就业能力。这意味着，AI人才不再局限于互联网行

能给出落地方案的，就能进入下一轮。我有个二本院校的学员，没名校背景、没大厂实习经历，通过参加3次天池AI竞赛，拿到一次Top 10的成绩，字节、美团的面试邀请主动找上门，最终成功入职字节做AI应用开发。：结合目标行业，用成熟大模型（豆包、DeepSeek等）解决真实业务问题，比如“AI+医疗影像识别”“AI+金融风控”，形成完整的项目案例，此时基本具备就业能力。这意味着，AI人才不再局限于互联网行