RAG的工作原理是将用户的查询转换为嵌入向量，在预先构建的向量数据库中搜索相关信息，并将检索到的内容与用户的原始查询一起输入模型，以生成更准确的响应。这种方法虽然有效，但需要复杂的设置，并可能引入额外的延迟和检索不准确的问题。总之，随着LLM技术的不断进步，CAG方法为开发者提供了新的途径，利用扩展的上下文窗口和缓存机制，简化系统架构，提高响应速度和准确性。例如，谷歌的Gemini 2.0 Fla

在翻译和配音任务中，了解“语言”和“书写系统”的区别至关重要，尽管这两个术语有时可以互换使用。语言（Language）指的是口头或书面沟通的系统。例如，印地语（Hindi）和马拉地语（Marathi）是两种不同的语言，但它们都使用**天城文（Devanagari script）书写。同样，英语（English）和法语（French）是不同的语言，但它们都使用拉丁字母（Latin script）**

大家一直在等这个视频！一位以风趣且深刻见解著称的 AI 评测者承认，他已经花费了数百万个 token 进行测试。他的评价？这一版本超越了前代产品，提升了代码能力，并引入了一种受 DeepSeek R1 和 OpenAI 模型启发的“思考模式”。但最让科技界震惊的是 Claude Code 的推出——一个命令行界面（CLI）工具。该工具允许开发者在项目中无缝编写、测试和执行代码，形成一个无限循环的反

潜力巨大，人工智能可能会催生新的行业和职业，比如“提示工程”——这是一项全新的工作，涉及设计合适的问题以从人工智能中获取有用的信息。然而，人工智能发展的快速加速也带来了关于透明度、安全性和创造有朝一日可能超越人类智能的机器的长期影响的担忧。未来是不确定的，但可以肯定的是，人工智能将永远存在，而我们必须负责任地引导它的发展。Mira坦率地谈到了OpenAI面临的挑战，从处理人工智能模型中的偏见和幻觉

另一个有用的命令是touch，它可以创建一个新文件，你可以用ls列出目录中的文件，或用cat查看文件内容。根据统计，96%观看这个文章的人并没有使用Linux，真是有点可惜，因为Linux是一个很棒的免费开源操作系统，但它在个人电脑市场的份额只有4%。不过，值得高兴的是，有96%的非人类机器人在用Linux，因为它是服务器的主导操作系统。内核位于Ring 0，权限最高，而大多数用户操作在权限最低的

例如，模型可能重复某个词，比如生成多个“六”（six），即使翻译毫无意义，也可能获得很高的精确度分数。为此，BLEU使用了修改后的精确度，对每个词的匹配次数进行上限限制，以参考翻译中该词的最大出现次数为准。例如，如果生成句子中的五个词中有四个词匹配参考翻译，则unigram精确度得分为4/5或0.8，通常更高的精确度表明翻译更好。例如，当我们有一个西班牙语句子并通过模型翻译成英语时，将生成的翻译与

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微软突然宣布了一款突破性的 量子计算芯片，名为 Myerona One。但这不是普通的量子芯片，而是一个 完全新的物质形态！过去，我们熟知的物质形态只有四种：固态、液态、气态和等离子态。但现在，微软声称他们创造了一种 全新的物质形态，即 拓扑超导体，也被称为 “拓扑计算机”（Topo-computer）。如果微软的技术属实，这将是 与晶体管发明同等重要的突破。

从本质上讲，Scale AI 提供 数据标注和注释 服务，帮助企业训练 人工智能（AI） 和 机器学习 模型。如今的 AI 并不会“独立思考”——它仅根据训练数据生成输出。因此，高质量的训练数据是 AI 发展的基石，而这正是 Scale AI 的核心业务。该公司因其在 自动驾驶汽车公司、政府机构和大型企业 方面的工作而备受关注。然而，它的成功之路并非一帆风顺，快速崛起的背后也隐藏着许多人不知道的阴

首先，为医疗服务提供者（如医院或长期护理机构）工作的分析师，主要任务是通过分析临床数据来改善患者的治疗结果。虽然保险公司通常致力于降低治疗费用，但他们的目标有时会与患者的利益相冲突，特别是在涉及昂贵或实验性治疗时。第二类是为供应商工作的分析师。他们的工作可能包括评估新药的表现或跟踪医疗设备的使用趋势。小美还提到了与医疗数据分析相关的各种工作头衔，如医疗业务分析师或统计师，以及是否需要具备医疗背景。