向量/元素 - 具备N个独立的维度/属性。向量（元素） + 元素规则 → 空间 space线性规则（加法+数乘） → 线性空间元素的相似程度 → 距离 → 度量空间向量的自身大小 → 范数 → 赋范空间（巴拿赫空间）向量的相位位置 → 夹角 → 内积空间空间一定是由元素和元素之间的规则组成的。组成空间的元素是一个个的向量，而向量之间的相互关系就是空间内的规则。线性空间（Linear Space）：

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脑电溯源定位即脑电逆向问题，是根据头表记录到的电位信号，反向推算出估计的脑内神经活动源的位置、方向和强度信息。–参考链接：https://blog.csdn.net/datoubo/article/details/8576711本质上，脑电逆问题是非线性优化问题，考虑到计算的复杂性，因而近似规约为线性问题 Y = AX，其中，Y = 头表电极实际记录到的信号，X = 待进行空间定位的源信息向量，A

最优化问题：在一定的约束条件下，求解最优的输入，以使得目标函数取得期望极值的问题。最优化问题的三个要素：决策变量decision variables、目标函数objective function、约束条件constraints。最优化问题可分为：函数优化问题、组合优化问题。最优化问题及其分类...