多模板复合验证的KD聚类匹配算法（MTCV-KCM） 本文提出了一种工程实践中总结的高鲁棒性图像匹配算法MTCV-KCM，通过多维度优化提升模板匹配的稳定性。算法核心包含四个关键技术： 多模板匹配、二值化重匹配验证、复合匹配策略和KD-Tree空间聚类。文章以电池电芯注液孔识别为例，展示了该算法相比传统模板匹配方法在工业复杂场景下的优越性。当面对表面脏污、当面对表面脏污、反光等干扰时，传统方法准确

前言：书接上回，通过把历年来的双色球蓝球数据爬取，可以看出，每期双色球蓝球之间并无任何关系，但仍存在问题：1、决定蓝球数字可能并非取决于上一期蓝球的数据，可能取决于当期红球的数据。2、既然蓝球有可能取决于当期红球数据，那当期红球数据应该取决于往期红球数据，或当期的期数。那这期的任务就是：1、把上期双色球的数字来预测下期双色球的数字。2、把期数作为输入来预测双色球的数字。LSTM神经网络：LSTM神