本文主要介绍在利用Python进行科学计算的时候，怎么让计算出来的数据不以科学计数法的方式输出，而是以常规类型输出。通常情况下，当小数点后面第四位或第三位或第二位或第一位是非零数字时，python在输出时会以常规格式输出数据；当小数点后面第五位或第五位以后才是非零数字时，python在输出时会以科学计数法的方式输出数据。详见下面的例子。以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了如何使python输

本文的主要内容是利用Python中的pandas库读取xlsx文件和csv文件中的数据，并存储为DataFrame结构的数据；然后进行一系列的数据清洗、格式转换、以及数据分组归类；接着利用matplotlib模块按照指定的格式绘制【分组柱状图】、【双轴分组柱状图】、【分组箱线图】、【分组散点图和分组箱线图叠加图】等。该程序可以批量绘制图片，此例子中的数据量可以绘制4000+张.jpg或.png图片

# Python标准库:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html#library-index# Python:https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html

本文我们主要介绍利用Python中的Matplotlib模块进行箱线图的画法介绍，以及箱线图和散点图的叠加图的画法介绍，包括整张图片只有一种颜色的不分组箱线图和散点图的叠加图、整张图片有好几种颜色的不分组箱线图和散点图的叠加图、整张图片有好几种颜色的分组箱线图和散点图的叠加图等。

本文我们主要介绍利用Python中的Matplotlib模块进行箱线图的画法介绍，以及箱线图和散点图的叠加图的画法介绍，包括整张图片只有一种颜色的不分组箱线图和散点图的叠加图、整张图片有好几种颜色的不分组箱线图和散点图的叠加图、整张图片有好几种颜色的分组箱线图和散点图的叠加图等。

通常情况下，我们在对用户交付Python脚本的时候，给用户的是可以直接在windows操作系统下直接运行的.exe文件，而源码.py文件需要我们用python的第三方库Pyinstaller进行打包，从而生成我们希望交付给用户的.exe文件。在打包的过程中有个重要因素是我们必须要考虑的————即我们希望打包后生成的.exe文件尽可能的小，这样更便于不同用户之间的交互和传输。为了达到这个目的，我们就

前面五期的文章详细讲述了Python Matplotlib数据可视化绘图的方法技巧，主要涉及柱状图（《Python Matplotlib数据可视化绘图之（一）————柱状图》）、箱线图（《Python Matplotlib数据可视化绘图之（二）————箱线图》）、散点图（《Python Matplotlib数据可视化绘图之（三）————散点图》）、柱状图与折线图的叠加图（《Python Matpl