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Data Agent 框架调研与融合架构设计

在 AI-Native 的体系视角下,Data Agent 正在从“面向分析师的大数据引擎”演进为“面向模型与智能体的数据基础设施操作系统”。其核心不再是单一 SQL 加速或可视化能力,而是向下做深、做厚、做硬:以高吞吐、低延迟、强一致、可观测、可编排的系统级能力,为上游模型训练、微调、推理、Agent 工具调用提供 SLA 可量化的数据供给。关键技术指标已从传统 QPS/并发转向:摄取层:Kaf

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#big data#人工智能#语言模型
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#python#大数据
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