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数据集市是企业数据仓库的一个子集，专门为特定业务部门或主题设计，提供定制化、结构化的数据存储和分析支持。它帮助企业更高效地满足部门级的业务分析需求，提升数据访问速度和决策效率。

随着数据量的爆炸式增长和业务对实时性要求的不断提高，传统的数据处理架构面临着前所未有的挑战。HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing，混合事务/分析处理）技术的出现，正是为了打破在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）之间的传统壁垒。

时序数据库（Time Series Database，TSDB）是一种专门用于存储、处理和分析时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是按照时间顺序进行存储和管理的数据，通常包括时间戳和相应的数据值。实时数据库（Real-time Database）是一种能够实时处理数据查询和更新的数据库。这类数据库的目标是在数据产生或更新后尽快地提供数据访问，具有低延迟和高并发性能。实时数据库的核心是提供性能保证

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MPP（Massive Parallel Processing，大规模并行处理）数据库采用“分而治之”的思想，将查询任务分解成多个子任务，由多个计算节点并行执行，最后合并结果，从而大幅提升查询性能。现代 MPP 数据库已经打破了传统的“T+1”数据分析模式，通过与流式计算技术的结合，支持数据的实时摄入和分析，满足毫秒级业务决策需求。MPP 数据库支持千亿级数据的秒级响应，即使面对复杂的多表关联和聚