镜舟科技作为 StarRocks 的商业化公司，其湖仓分析引擎进一步解决了企业在实际应用中遇到的问题，镜舟湖仓分析引擎在开源产品 StarRocks 的基础上，增加诸多企业级产品特性，如更精细的数据权限控制、更便捷的可视化数据管理工具等，保障数据安全。Iceberg 具备强大的功能和灵活性，不过在实际应用中，工程师在处理 Iceberg 表时经常会遇到查询性能瓶颈，对于持续增长的企业来说，这不仅是

数据集市是企业数据仓库的一个子集，专门为特定业务部门或主题设计，提供定制化、结构化的数据存储和分析支持。它帮助企业更高效地满足部门级的业务分析需求，提升数据访问速度和决策效率。

随着数据量的爆炸式增长和业务对实时性要求的不断提高，传统的数据处理架构面临着前所未有的挑战。HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing，混合事务/分析处理）技术的出现，正是为了打破在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）之间的传统壁垒。

时序数据库（Time Series Database，TSDB）是一种专门用于存储、处理和分析时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是按照时间顺序进行存储和管理的数据，通常包括时间戳和相应的数据值。实时数据库（Real-time Database）是一种能够实时处理数据查询和更新的数据库。这类数据库的目标是在数据产生或更新后尽快地提供数据访问，具有低延迟和高并发性能。实时数据库的核心是提供性能保证

数据集市是企业数据仓库的一个子集，专门为特定业务部门或主题设计，提供定制化、结构化的数据存储和分析支持。它帮助企业更高效地满足部门级的业务分析需求，提升数据访问速度和决策效率。

MPP（Massive Parallel Processing，大规模并行处理）数据库采用“分而治之”的思想，将查询任务分解成多个子任务，由多个计算节点并行执行，最后合并结果，从而大幅提升查询性能。现代 MPP 数据库已经打破了传统的“T+1”数据分析模式，通过与流式计算技术的结合，支持数据的实时摄入和分析，满足毫秒级业务决策需求。MPP 数据库支持千亿级数据的秒级响应，即使面对复杂的多表关联和聚

未来，中原银行还会携手 StarRocks 继续深入改造与优化包括数据分析平台在内的数据平台架构，挖掘更多业务场景下的实时报表，进一步探索优化 OLAP 性能，从而在 StarRocks 上实现极速分析与极速数据湖分析以提高用数效率并赋能业务增长与银行管理，迈向极速统一3.0时代。

举个例子，传统企业的 IT 架构往往基于过去的参考模型构建，在落地产品过程中，由于传统企业的业务部门规范性不足，不同部门的需求匹配和集群划分不合理，这常常导致资源冗余、数据应用权限划分不清。现将访谈情况整理成文字，欢迎阅读了解。在大集群的基础上，企业可以实现精细化的资源管理和权益控制，对不同业务系统进行有效划分，为包括金融在内的企业用户提供更加灵活、高效的数据处理平台。将借助开源商业化的模式高速发

镜舟科技作为社区主要贡献团队，成功帮助 50 多家用户上线存算分离架构，包括芒果 TV、吉利汽车、腾讯音乐、OPPO 等 ，并进一步验证了存算分离架构在实际业务场景中的价值。该架构不仅降低了存储成本，提升了查询性能，还简化运维工作，为企业数据战略提供了新的选择。通过将数据存储在低成本的对象存储中，同时利用高效的计算节点进行查询处理，实现了性能与成本的最佳平衡。StarRocks 3.X 版本开始，

2025 年 8 月 7 日，Cloudera 的年度数据与 AI 大会 EVOLVE25 在新加坡拉开帷幕，聚焦企业 AI、混合云和现代数据架构等前沿领域，探讨如何通过云原生体验赋能企业数据价值挖掘与 AI 创新应用。本次大会以“为主题，汇聚了来自全球各地的技术专家、行业领袖和创新企业，共同探讨如何通过云体验推动 AI 驱动的创新并改变各行业的客户体验。探讨组织如何扩展 AI 以改变运营模式、提