未来，镜舟科技将继续携手华为鲲鹏及广大开发者伙伴，持续深耕底层核心技术，推动 StarRocks 在全球范围内的应用，以更优质的产品和解决方案，为中国数字经济的高质量发展注入强劲动力。，镜舟科技的展位成为了现场关注的焦点。镜舟完善的运维管理能力，包括极速数据迁移体系、多维度的容灾备份体系以及权限管理体系，让企业在享受高性能的同时，对数据安全与稳定性的后顾之忧。通过与鲲鹏生态的深度融合，镜舟正致力于

4 月 18 日，镜舟科技与开科唯识在成都共同主办的金融闭门研讨会，邀请众多金融行业的专家和企业进行了深入的交流和讨论，镜舟科技解决方案架构师石强针对金融行业 CDP 用户画像平台，分享其在实施搭建过程中的痛点与解决方案，与现场企业专家共同探索金融行业增长的数字化新技术。当前，数据作为镜舟科技将在大数据技术领域持续保持专业能力和创新精神，加强与合作伙伴的联系，为行业贡献更加坚实、稳定的数据基础系统

StarRocks 提供原生的湖仓一体能力，支持对 Iceberg、Hudi、Paimon 等主流数据湖格式进行高性能读写，并以统一的 Catalog 管理权限，帮助企业告别繁杂的 ETL 和多套组件并存现状，构建一个开放、统一、高效的 One Data 体系。通过企业版产品镜舟数据库，在 StarRocks 内核能力的基础上，增加了安全管控、灾备、可视化运维等企业级功能，致力于帮助更多企业构建卓

然而，随着技术的发展和业务需求的变化，传统的数据库分类边界正在逐渐模糊，融合型数据库解决方案正成为新的趋势。这种融合趋势催生了一批新型数据库产品，如 StarRocks、镜舟数据库等，它们既保留了关系型数据库的强一致性和 SQL 查询能力，又具备非关系型数据库的高扩展性和灵活性，为企业提供了更全面的数据管理解决方案。无论是传统的非关系型数据库还是新兴的融合型解决方案，选择适合的数据库技术都应该以业

随着数据量的爆炸式增长和业务对实时性要求的不断提高，传统的数据处理架构面临着前所未有的挑战。HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing，混合事务/分析处理）技术的出现，正是为了打破在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）之间的传统壁垒。

时序数据库（Time Series Database，TSDB）是一种专门用于存储、处理和分析时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是按照时间顺序进行存储和管理的数据，通常包括时间戳和相应的数据值。实时数据库（Real-time Database）是一种能够实时处理数据查询和更新的数据库。这类数据库的目标是在数据产生或更新后尽快地提供数据访问，具有低延迟和高并发性能。实时数据库的核心是提供性能保证

数据集市是企业数据仓库的一个子集，专门为特定业务部门或主题设计，提供定制化、结构化的数据存储和分析支持。它帮助企业更高效地满足部门级的业务分析需求，提升数据访问速度和决策效率。

MPP（Massive Parallel Processing，大规模并行处理）数据库采用“分而治之”的思想，将查询任务分解成多个子任务，由多个计算节点并行执行，最后合并结果，从而大幅提升查询性能。现代 MPP 数据库已经打破了传统的“T+1”数据分析模式，通过与流式计算技术的结合，支持数据的实时摄入和分析，满足毫秒级业务决策需求。MPP 数据库支持千亿级数据的秒级响应，即使面对复杂的多表关联和聚

未来，中原银行还会携手 StarRocks 继续深入改造与优化包括数据分析平台在内的数据平台架构，挖掘更多业务场景下的实时报表，进一步探索优化 OLAP 性能，从而在 StarRocks 上实现极速分析与极速数据湖分析以提高用数效率并赋能业务增长与银行管理，迈向极速统一3.0时代。

在数据驱动的时代，我们每天产生海量信息，从刷抖音到网购下单，每个行为都在生成数据。然而，这些原始数据通常分散且孤立，难以直接展现完整图景。数据聚合技术应运而生，它如同数字世界的"整合者"，将分散信息汇集成有价值的洞察，助力企业实现毫秒级查询响应，为精准决策提供强大支持。数据聚合（Data Aggregation）是将来自多个数据源的原子数据收集、处理并以汇总形式表达的过程。简单来说，它是将零散信息