本文基于淘宝用户行为数据集，分析了2014年11月18日至12月18日期间的用户购物行为模式。数据集包含10000名用户的1200多万条行为记录，涉及287万件商品和8916个类目。分析发现：1)双十二当天PV和UV均出现显著峰值；2)日常流量呈现周期性变化，20点后PV达高峰，UV则相对稳定；3)双十二当天流量分布与日常模式存在差异，PV高峰更早且持续时间更长。通过可视化对比日常与双十二的流量变

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